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535B大模型“直播”训练三个月：代码、数据、Loss全公开，吴恩达公开力挺
当多数模型公司还在争论是否开放权重时，斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练，并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设，引发关注。
“大脑在硅谷，身体全靠中国！”机器人泰斗揭秘真相：后空翻只是杂耍，端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中，机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话，触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调，机器人技术尚处底层搭建期，需重视先验知识、软硬件结合，跨越鲁棒性门槛。
终于突破限制啦，11.2k Star LiveContainer，抓紧试一下！！！！
LiveContainer官方定义是app launcher，能将多个IPA以访客App形式放进运行环境加载，可在现有iOS规则里降低测试摩擦，获11.2k Star。但它并非虚拟机或强隔离沙箱，使用有诸多限制。
拟合接近满分，外推却会跑偏：Meta 给缩放律加了一个指数
大模型训练前，团队常用 Chinchilla 缩放律估算模型规模和数据量，但它在模型和数据极不平衡的边界预测易跑偏。Meta FAIR 提出的 Skaling 只增加一个耦合指数，降低外推误差，还采用 L 形采样降低试算成本。
arXiv脱离康奈尔，正式单飞
arXiv 7 月 1 日脱离康奈尔大学，以独立非营利组织 arXiv, Inc. 开启新篇章。功能暂不变，新架构由董事会治理。独立因财务、体制和 AI 压力，承诺免费但未明确是否引入付费功能。
年薪百万，在旧金山开始租不起房了
旧金山科技情侣合计年薪超36万美金，花三月看30套房，租不到月租5000以下一居室。OpenAI和Anthropic拟IPO，AI造富改写城市生存门槛，高薪者也感窘迫。
真正能用好AI的企业是怎么做的？（附企业级AI落地实战手册）
数字化深入，非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书，提出复杂文本智能五大核心能力标准，用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用，提供可复制落地范本。
你的AI Agent越用越蠢？港中大、浙大戳破「记忆」的谎言
香港中文大学联合浙江大学发布论文指出，当前主流的Agent记忆方案只是「备忘录」，而非真正的记忆。论文归纳出三大结构性缺陷，提出双系统共存架构，引发学术界广泛讨论。
「你是专家」竟成AI幻觉毒药？新论文一巴掌揭穿提示词最大骗局
最新论文证实，「让AI装专家」会可测量、持续地降低模型的准确率。研究发现，Persona Prompting的效果依赖多因素，专家人设提升的多是「对齐感」。为解决问题，研究人员发明PRISM算法。
Agentic RL训练：它不是单一 RL 算 法，而是一整套环境建模、学习信号、异步数据流、策略优化和基础设施的协同系统
文章指出Agentic RL训练不是单一算法，而是协同系统。它与传统RL不同，有四个训练变化。理解它要围绕三个不变量，还从环境建模等八个方面阐述，强调其竞争在于环境、信号、分布与系统的协同闭环。