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iPhone 17 Pro居然能跑8B大模型!

iPhone 17 Pro竟能跑8B大模型,如Qwen3 - 8B,推理较流畅。作者换机一是因eSIM,二为拍视频。其认为AI普及需端侧落地,此机芯片性能是好信号,盼出优质iOS客户端。

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英伟达韩松团队新作:具有后神经架构搜索的高效语言模型

英伟达韩松团队推出基于后神经架构搜索的高效语言模型Jet - Nemotron,在基准测试中表现出色,准确率与Qwen3等相当甚至更优,生成吞吐量大幅加速。模型构建经多步骤优化,代码和预训练模型将开源。

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Unsloth让大模型跑在手机上!

Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。

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AI在线强化学习“边做边学”,斯坦福团队让7B小模型性能飙升,甚至超越GPT-4o

斯坦福等团队提出新范式AgentFlow,由四个智能体组成,用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出,甚至超越GPT - 4o等大模型。

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突发!林俊旸被曝创业:新AI Lab估值20亿美元

自3月初离开阿里Qwen团队后,林俊旸动向曝光。外媒消息称他正为新创立的AI Lab筹集数亿美元资金,本轮融资后估值或达20亿美元,高榕创投与红杉资本已接洽投资,他还招募了相关成员。

机器之心
开源动态8

小红书开源大模型dots.llm1,初次出手,小有惊艳!国外网友们又炸了……

小红书hi lab团队公布首个开源大模型dots.llm1,这是142B参数的MoE模型,仅14B激活参数就能与Qwen2.5 - 72B打平。它开源力度大,训练效率高,数据处理精细,训练稳定,获国外网友高度关注。

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蚂蚁 | 提出代码检索/重排基准:CoREB,揭开高分榜背后的三大幻觉,现已接入MTEB

蚂蚁研究人员提出代码检索与重排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。

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