「多词元预测」共找到 4764 篇相关文章
谷歌掀桌:深度研究智能体进入自动驾驶时代
4月末谷歌DeepMind推出两款基于Gemini 3.1 Pro的AI研究智能体,标准版重速度,增强版求详尽。Max版在多测试获SOTA得分,能自主研究课题出报告,还可融合数据、生成图表,已开启公开预览。
生数科技认领神秘登顶模型:AI视频公司拿出工业级Demo,跨本体跑通复杂长程任务
生数科技认领神秘登顶模型MotuBrain,该模型4月中旬悄登两国际benchmark。它将预测与行动统一,具一脑多型等能力,技术上走边看边动路线,有响应快等优势。生数科技双轨布局,Vidu与MotuBrain同根。
无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。
为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体
LinkedIn推出认知记忆智能体(CMA),作为生成式AI技术栈一部分,解决大语言模型缺乏状态记忆问题。CMA有三层记忆,集成多种机制,在多智能体系统中作用关键,还将人工校验融入招聘应用。
写在 Claude Design 发布之后:如果明天巨头做掉了你的核心功能,你该怎么办?
Anthropic 发布 Claude Design,可从提示词生成设计稿等,让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考,当基础模型厂商收回能力,靠能力缺口的产品将失重,应用层需从工作流、数据等找机会。
“养虾”热潮下,专家帮你拆解Agent如何重写软件逻辑 | 奇点智能技术大会首日精彩回顾
2026 奇点智能技术大会聚焦 AI 发展新趋势,探讨 Agent 对软件与互联网产业的重构。会上发布白皮书、评测榜单,成立开发者社区,多位专家分享见解,涉及 AI 研发、模型协同、大模型演进及科学多模态模型等内容。
最新风口Harness,李开复、陆奇已重金入场
养虾人面临Token费钱、长程任务不靠谱问题,行业浮现Harness群体多智能体解决方案。OpenAI、Anthropic等顶尖玩家发现需更高约束系统。明日新程获陆奇、李开复投资,李笛团队将推新产品,检验群体智能能否走向C端。
一种可以减少 CI 回归测试套件规模的更佳方案
作者作为测试架构师,认为减少CI回归测试套件规模理论诱人但实践常失望。介绍有效处理大型测试套件的方案,如随机趋势分析、多上下文模式匹配等,还谈及无门控测试等优势,能助力管理测试集。
面向 SGLang 的 Profile Analysis SKILL:3 张表定位 Kernel Fuse 和 Overlap 机会
文章介绍了面向SGLang的Profile Analysis SKILL,其工作流统一,输出3张表定位Kernel Fuse和Overlap机会,支持多种分析方式和模型。还给出Qwen/Qwen3.5 - 4B和openai/gpt - oss - 20b的分析结果,并表明该SKILL能节省token、缩短工期,作者厌恶Torch Compile。
Cursor 3 发布:IDE 不重要了,智能体控制台上位,VS Code 这一套开始失效
Cursor 3 发布,用智能体管理控制台取代传统代码编辑器,标志 AI 辅助开发工具与开发者工作流程重大转变。它带来多仓库支持、Cloud Handoff 等功能,转型源于竞争压力,业界对智能体编排层架构设计未达成共识。