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刚刚，奥特曼预言：人类「只剩」最后5年！
奥特曼接受采访时预测，到2030年AI将全面超越人类，届时或诞生攻克量子引力难题的超级智能。他认为人们应关注任务变化，人类关怀有存在价值，且AI要与人类价值观对齐。同时，OpenAI开展巨额算力基建。
RAG性能优化：基于RAGFlow自定义解析工具实现文本结构化（含源码教学）
文章围绕RAG性能优化展开，指出RAGFlow框架中DeepDoc解析算法不足，介绍开源与商业化解析工具优劣势及API调用和本地部署特点，推荐TextIn xParse，给出RAGFlow+TextIn知识库构建方法，还探讨了RAG优化方案。
李飞飞押注的3D世界模型黑科技，被这篇论文一次性扒光！
李飞飞创业公司World Labs发布空间智能模型成果，推出Marble平台。本文分享3D、4D世界模型技术综述，系统梳理原生表示的世界模型，给出分层分类法、数据集与评测指标，并开源维护。
马斯克“巨硬计划”新动作曝光！从0建起算力集群，6个月完成OpenAI&甲骨文15个月的工作
马斯克“巨硬计划”新动作曝光，6个月从0建起算力集群，完成200MW供电规模。“巨硬”将基于Grok构建多智能体系统，自动化完成软件开发。Colossus II为此提供算力，马斯克亲自督战。
忘掉大模型，微软实证：小模型才是Agentic AI的未来！
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’，表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
100 页 Agentic RL 综述！牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场
2025 年大语言模型热潮持续，但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述，明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径，剖析理论、结构与实践，展望未来挑战。
过时的 Python 版本会让公司损失数百万美元
JetBrains报告显示83%的Python开发者用旧版本，这不仅是技术债务问题，还会增加云账单成本。Python新版本有显著性能提升，升级能节省成本，容器化也未加速升级。
Anthropic再次声明：Claude降智问题已解决。网友：我累了……
Anthropic发布声明，称已解决影响Claude响应质量的两个问题，这是10天内第二次修复。此前Claude就出现过质量下降问题，引发‘降智阴谋论’，还让其失去一批订阅用户，且上次修复存在‘先瞒后报’情况。
Windsurf快被Devin搞垮了！bug 不断、官方“装死”，百万用户要“跑”了？
Windsurf近期出现性能降低等问题，社区抱怨不断，但官方却隐身不回应。此前公司经历变动，Devin集成到Windsurf后问题频出，如级联错误、积分消耗等，部分用户开始转向其他产品，其未来发展存不确定性。
SCPMA|清华大学 张宇飞团队：基于改进傅里叶神经算子的翼型流场快速预测模型
传统计算流体力学在工程场景计算成本高，深度学习方法预测精度与泛化性不佳。本研究基于傅里叶神经算子构建流场预测模型，经改进能精确预测超临界翼型流场与气动力系数，误差低且泛化能力优。