「超智能与未来」共找到 6695 篇相关文章
AI 还在装失忆?1 万 Star 开源 EverOS 有点东西,把 Agent 记忆塞进 Markdown
EverOS 是 EverMind - AI 开源的项目,有 10325 Star。它给 AI Agent 等提供 local - first 长期记忆运行时,把记忆源头放 Markdown 里,以 SQLite 和 LanceDB 管理和检索。介绍了其优势、链路、适用场景等。
Agent的自演进,被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键
Agent 正从「会使用工具并完成任务」向「在使用中学习并改进方法」转变,但面临自演进难题。AReaL 2.0 上线,解决 Agent 服务侧问题,给出在线学习闭环方案,其价值已在实践中得到验证。
突发!卡帕西宣布入职Anthropic
大神Karpathy宣布加入Anthropic,重回一线大厂。他曾多次在AI领域转换角色,此次将加入预训练团队,开展用Claude加速自身预训练研究。外界揣测其离开OpenAI原因,加入Anthropic能为研究提供更多资源。
20岁了!劈柴哥发帖庆生:谷歌翻译换了4代AI,第一次有了「呼吸感」
4月28日,Google Translate满20岁,Pichai发帖纪念,回顾其技术发展,从统计模型到神经网络,再到Gemini原生语音模型,Translate不断进化,能保留语调和节奏,虽被大模型抢风头,但仍在持续进步。
不卷AlphaFold,OpenAI首个生命科学模型杀出,单项超越95%专家
OpenAI发布首款生命科学模型系列GPT - Rosalind,在RNA预测任务上超越95%人类专家。它针对科研工作流优化,还推出插件连接多数据库和工具,与药企巨头合作,和AlphaFold是互补关系。
OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。
打破视频推理「先看后想」惯性,实现真正的「边看边想」丨CVPR'26
现有大型视觉语言模型(VLM)在实时场景表现不佳,宁波东方理工大学沈晓宇团队提出TaYS,让VLM从“帧文交错”切换到“并行”,实现“边看边想”,在准确性和延迟上表现出色,推动VLM走向更真实应用。
2.2 万 Star 的 AI 虚拟伴侣项目!AIRI,连续一周登上 GitHub 日榜热门!
AIRI是moeru - ai团队开发的开源项目,目标是让用户拥有自己的AI虚拟角色。它受Neuro - sama启发,能陪玩游戏、多端支持、有形象且支持30多种LLM提供商,还在持续发展。
从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁
多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。
一个For循环就是全部:BU开源了它的Agent框架
Browser Use团队开源bu - agent - sdk,设计理念简单,Agent就是一个for循环。它减少抽象、最大化模型自由度,解决了传统框架行动空间不完整等问题,支持多模型,开发者可自由选模型。