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在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 参与超50个企业级AI产品构建。他们指出，如今AI产品构建成本降低，但多数仍失败。还分享开发陷阱与路径，如从低自治高控制起步、建立CC/CD框架等，也对AI未来发表看法。
全国首部“AI生成内容合规”标准，欢迎加入起草！
随着AIGC转向产业落地，监管加强，但AI生成内容风险仍凸显。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生，提供落地方案，现公开征集起草单位与专家。
Soul APP 开源首个 14B 实时数字人！0.87秒延迟+32fps，冲进 I2V 趋势榜 TOP5！
AI圈对数字人爱恨交加，因其存在太假、太慢、太僵硬等问题。Soul App旗下AI团队开源实时数字人生成模型SoulX - FlashTalk，参数量14B，有亚秒级延迟、高帧率等亮点，冲进HuggingFace I2V趋势榜TOP5。
Clawdbot创作者Peter Steinberger首次公开亮相，讲述AI失控、被迫更名和拒绝VC的疯狂一周
Clawdbot创作者Peter Steinberger首次公开露面，在TBPN直播访谈讲述项目从诞生到失控全过程，披露被Anthropic要求更名细节，阐述对风投态度，描绘传统App将‘融化消失’的未来。
蚂蚁具身研究首次亮相！就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题，还开源了
蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth，针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集，提出掩码深度建模思路，在深度补全等任务中表现出色，且已具备落地能力。
美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源
美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601，总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现，团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等，使其比肩闭源模型。
什么时候不该微调：比“怎么微调”更重要的一件事
文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题，还列举了不该微调的五种场景，如知识接入问题、Prompt没写好等，建议先验证思路，明确目标再行动。
黄仁勋曝英伟达养了61个CEO、从不炒犯错员工：CEO是最脆弱群体
黄仁勋在访谈表示英伟达有61个“CEO”，犯错不炒人，称CEO是公司最脆弱群体。他还谈及英伟达发展、用人哲学，预测五年后AI将改变计算机模式，增加工作机会，他本人不喜演讲但为公司尽力。
学术海报不用愁，一句话精准自动编辑，华东师大开源APEX
华东师范大学Planing Lab提出APEX框架，能通过自然语言指令实现学术海报局部可控编辑，引入「审查—调整」机制提升可靠性。还构建APEX - Bench评估，实验显示APEX优于其他方法。
纽约时报：OpenAI或将在18个月内现金流枯竭
纽约时报报道，OpenAI虽融资400亿美元，但内部预测2028年亏损将扩至450亿美元。独立AI公司受成本爆炸困扰，未来18个月OpenAI或资金枯竭，可能被大厂吞并，AI泡沫时代将硬着陆。