「模型跑分」共找到 8245 篇相关文章
带图推理碾压同类开源模型！港中文微软等开源OpenThinkIMG框架，教AI学会使用视觉工具
港中文、微软等联合推出OpenThinkIMG开源框架，解决AI使用视觉工具面临的集成难、缺数据、适应差等问题，还公开核心技术V - ToolRL。该框架在图表推理任务上表现超GPT - 4.1，为下一代AI智能体提供基础。
速递｜前字节Seed强化学习专家孙鹏加入星尘智能，将大模型后训练经验带到物理世界
9月2日消息，前字节跳动Seed团队强化学习专家孙鹏博士加入星尘智能，负责机器人强化学习方向。星尘智能有技术、资本和商业优势，孙鹏经验丰富，此次加入将助力其强化学习后训练发展。
断腿也能跑！97小伙研发乐高式机器人，每个模块独立自主，断臂后秒变三脚怪兽继续狂奔
近日，美国西北大学博士生余琛团队研发出全新模块化机器人，由独立智能腿模块组成，能像乐高自由组合，可在复杂户外奔跑，断腿后也能继续前进，在多领域有应用潜力，相关论文已发表。
基础模型又一关键拼图，腾讯混元发布训练新范式「无相」：引入功能性记忆，打破静态权重枷锁
腾讯混元团队发布HY - WU范式，打破静态权重束缚，引入功能性记忆，实时生成个性化参数。应用于图形编辑基模效果好，在图像编辑任务表现优秀，还对未来AI架构提出多方面展望。
刚开源仅3天狂揽4.9K star，轻量超高效版OpenClaw，10美元硬件就能跑！
OpenClaw火遍全网但硬件要求高、成本不菲。新开源的PicoClaw是其轻量替代方案，由Sipeed开发，内存占用少、启动快、成本低、便携性强，安装简单，功能多样，刚开源就成热议新星。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的？Miaow Lab｜新工作：无需继续训练，直接“预测”未来模型！
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》，揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化，提出“权重外推”法，可实现6.1倍训练加速，还介绍三种策略及实验结果。
抨击 AI 炒作、曝企业需求为先，Anthropic 联创：模型提 0.01 性能就血赚，算力烧钱但值！
Anthropic 由 7 位前 OpenAI 核心成员创立，联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 在接受采访时表示，“AI 安全”是核心优势，企业客户对安全性的高要求与之匹配。Anthropic 以“不要相信炒作”为价值观，谨慎对待支出和算法效率。
独立开发者必看，前端人想做低代码？先把这个 5k star 可视化拖拽编辑器 Demo 跑起来
`visual-drag-demo`是开源可视化拖拽编辑器Demo，偏前端与低代码方向。它把编辑器必备功能做成教学项目，适合想做搭建器、可视化配置等的人快速摸清实现方法，功能丰富，学习成本低。
Qwen“半成品”推理模型刷下AIME满分，俘获大批国外开发者！实测碾压GPT-5 Thinking、还能写侦探小说
阿里发布 Qwen3-Max-Thinking 早期预览版，虽是‘半成品’，在数学推理竞赛中达 100% 正确率。Qwen3-Max-Preview 多项测试领先，速度超 ChatGPT，还成 AnyCoder 默认选项，但未开源。实测表现有优有劣。
Copilot强塞马斯克Grok新模型，遭开发者集体“抵抗”！GitHub内部工程师曝：我们是被“胁迫”的
微软旗下 GitHub 深化与 xAI 合作，将 Grok Code Fast 1 整合进 Copilot。但 GitHub 内部举报人指其安全测试不足、团队被‘胁迫’。此引发开发者‘抗议’，部分要求撤销合作，也有人看好合作价值。