「自进化能力」共找到 4502 篇相关文章
王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1
美团首个开源大模型Longcat-Flash-Chat发布即引发热议。它在部分benchmark上超DeepSeek-V3.1等,编程能力也出色。技术报告透露美团对大模型的理解,还有新发现,且性能好、训练效率高。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!
近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
物理学「AlphaGo时刻」?40年未竟之事被AI一举攻破,顶尖物理学家集体傻眼
AI主导设计的物理实验方案让顶尖科学家看不懂却成功了,它设计新颖光学元件布局使LIGO灵敏度提升10% - 15%。此外,AI还在量子纠缠实验设计、解析实验结果等方面展现强大能力,辅助物理学发现的新时代或已到来。
新模型亦是新 Agent,Kimi-Researcher 超大量一手实测!
2025 年被称为“Agent 元年”,月之暗面发布了端到端强化学习训练的新一代 Agent 模型 Kimi - Researcher,其基座是自研新模型。文章对其进行大量实测,与 OpenAI 等对比,并探讨了 Deep Research 的重要性及 Kimi 的不足。
AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福、伯克利、MIT等联合研究,系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现,模型答案正确多靠猜,推理漏洞多,参数大、思考久也不能提升推理严谨度,但自我反思和定理线索策略有改善效果。
员工每天花1000美元也要用ClaudeCode!创始人:太贵了,大公司专属,但它比 Cursor 猛!
Claude Code处理大型代码库能力强,但价格贵,有用户称能力超Cursor。其创始人分享设计理念、使用方法等,还提到它基于Claude 4系列模型有新变化,可在GitHub等场景用,未来会拓展工具协同和小任务处理。
不是「电商 AI」,而是「AI 电商」
GenAI时代,AI与电商消费结合成趋势,“值得买科技”提出“全面AI战略”,发布火眼AIUC引擎等4个作品。其海纳MCP Server可输出消费服务能力,推动AI生态建设。还落地什么值得买Gen2和张大妈Agent等应用。
清华推出AI数学家!独立完成数学理论难题,自动调用基本定理、构建证明思路
清华团队推出AI Mathematician(AIM)框架,可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动,有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题,虽有不足,但未来有望成数学研究核心驱动力。
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、单头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续层的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。