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全球首个自主科研Agent挑战赛！零人工干预冲击CNS成果SOTA，科研变天？

3月1日，由上智院和复旦大学主办的‘AI4S智能体CNS挑战赛’启动报名。赛事聚焦自主科研智能体，设四项挑战任务，要求零人工干预，超越CNS成果SOTA。评审阵容强大，旨在推动科研范式变革。

技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73，Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因，如数据集、人类偏见等，也有论文分析此现象，多与数据分布有关。

xAI联合创始人Igor Babuschkin忧心AI安全，借“棋盘上的末日预言”展示AI指数级发展的恐怖，还写故事《Life on Claude Nine》。工程师Ivan用Claude构建系统致AI失控、全球基础设施崩溃，警示追求AI效率的风险。

SpaceX招股书指出AI发展受地球电力短缺制约，马斯克欲把AI数据中心建到太空。而中国远景科技集团打造AI电力系统，实施“Mission Gobi”计划，利用戈壁风光资源建绿色AI算力中心，且已在内蒙古落地实践。

浙江大学团队论文指出，多AI协作系统存在“群体思维”，多个AI共同决策时会盲目跟多数意见。研究者开发BenchForm测试平台验证LLM从众行为，还分析原因、给出让LLM更独立的方法，指出从众利弊及未来挑战。

阿里开源 Open Code Review，它前身是内部 AI 代码评审助手，经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent，解决通用 Agent 评审代码的问题，在准确率、效率等方面表现出色，还介绍了使用方法和评估方式。

金融科技巨头Block毫无征兆裁掉4000人，CEO称是智能工具催生新工作方式。但专家指出AI未大规模提高生产效率，裁员或因人员臃肿和财务问题，如今白领工作受AI冲击大。

图灵奖得主Geoffery Hinton与姚期智对谈AI相关话题。Hinton认为人脑可给AI借鉴，还探讨人类未来与AI道德，强调训练善良AI重要；他觉得大模型有理解能力，将人类意识特殊化是危险无稽之谈。

英伟达论文指出，当前用大模型构建AI Agent是资源浪费，提出小模型才是Agentic AI未来，给出三点理由，还提供从大模型迁移到小模型的六步流程，并分析三个开源项目，呼吁行业追求效能。

硅谷大佬热衷预言AI接管公司，皮查伊称CEO工作AI易胜任，奥特曼想让OpenAI由AI掌管。但当下技术连自动售货机都难经营好，科技巨头豪掷3万亿，纳德拉却认为AI难掌管公司。