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DoorDash 如何打造了一款不完全依赖大型语言模型（LLM）的 AI 购物助手

DoorDash 分享对话式 AI 助手 Ask DoorDash 的架构，它借助 LLM、AI 代理等构建系统。测试显示其提升了结账转化率等指标，还构建自动评估框架改进质量衡量，架构分离协调与业务功能。

AI巨头入局使脑机接口升温，格式塔科技获1.5亿融资刷新中国纪录。全球超声赛道投资热，OpenAI等参与。超声波路径优势多，格式塔聚焦医疗，产品有望落地，AI融合是关键，未来脑机接口或成基础设施。

Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，人改提示词，AI改训练代码。经约2天微调，找到约20个降低验证损失的修改，提升排行榜成绩。Agent还发现多项重要改进点，未来前沿LLM实验室或走此路。

面对Claude Opus 4.6和GPT Codex 5.3的攻势，谷歌升级Gemini 3 Deep Think，在多项基准测试刷爆SOTA，推理成本降低82%。它还走进科研工程领域，其研发团队有不少华人，如姚顺宇、Yi Tay。

北京时间周五凌晨，谷歌发布Gemini 3 Deep Think重大升级，在多学术基准测试中取得佳绩，成本大幅降低，编程能力超多数人。在多科学领域表现出色，还推动了实际应用，已上线供部分用户使用。

英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法，在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer，将长文本建模转为「持续学习」任务，核心是上下文压缩，避免额外缓存，代码和论文已开源。

香港科技大学（广州）与地平线研究团队提出 VGGT4D，无需训练，通过挖掘 Visual Geometry Transformer 注意力层运动线索，在动态物体分割等任务表现优异，为 4D 重建提供新思路。

香港科技大学（广州）等团队在NeurIPS 2025论文指出，脉冲神经网络（SNN）性能不佳根源是频率偏置，非二进制激活。团队提出Max - Former架构，校正频率偏置，实现性能与能效双突破，卷积架构也适用。

英伟达推出新格式NVFP4，能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度，是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段，但正与多组织合作。还介绍其方法、优势，实验也证明它在大规模训练的有效性。

上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量（CSV）解决验证损失与下游任务能力脱节问题，实验验证其提升了下游任务表现可预测性。