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Claude Code + Kimi K2全栈开发教程，1小时上线「"丑咪"挑战赛」！
作者分享用Cursor + Claude code + Kimi K2开发「丑咪挑战赛」全栈项目的体验，介绍组合优势、接入教程、前端测试案例和使用技巧，认为Kimi K2在agent和coding能力上表现不错，适合作为Coding模型。
加入Meta近一年，亚历山大王回应：超级智能之前，AI终局未定
亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归，回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求，Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则，还谈到算力分层、模型福利等内容。
递归神经网络的复兴：Mixture-of-Recursions
Google DeepMind研究者设计的语言模型，能判断关键单词并进行深度递归计算，通过轻量级“路由器”节省计算资源，在同等训练成本下表现显著优于传统模型，文中还提及其他解决动态算力分配问题的思路。
矩阵乘法可以算得更快了！港中文10页论文证明：能源、时间均可节省
香港中文大学10页论文提出新算法RXTX，用于计算矩阵与其转置的乘积XXᵗ。该算法结合机器学习搜索和组合优化技术，能源可节省5%-10%，时间节省5%，对多领域有深远影响。
首次！AI智能体破解「纳什均衡」，大模型学会博弈论｜Cell子刊
多所高校研究团队开发出PrimeNash大语言模型智能体框架，能自动推导纳什均衡闭式解析解并生成证明。它模拟人类科研路径，分三模块求解，经经典博弈验证，还在碳市场博弈展现应用潜力。
RLinf上新πRL：在线强化学习微调π0和π0.5
近年来，基于流匹配的VLA模型成机器人领域前沿技术，但训练依赖大量人类演示数据。清华等机构联合推出在线强化学习微调框架πRL，提出两种微调方案，在测试平台验证了有效性，目前代码等已开源。
DeepEval：LLM 应用评测不再玄学，让大模型评测像写单元测试一样简单
在大模型应用开发中，科学、自动化评测 LLM 输出质量是难题，人工评测效率低。DeepEval 是 Confident AI 团队开源的 LLM 评测框架，能用极简代码让评测像写 pytest 一样自然，内置多种评测指标，支持批量评测等。
这个春节P图不求人！小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相，在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强，在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源，模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
如何在24GB显存里，塞下一个万亿参数的巨兽？KTransformers入选顶会SOSP
清华大学与趋境科技联合研发的KTransformers系统，可让消费级显卡跑万亿级参数模型，其论文入选SOSP 2025。该系统解决MoE模型本地部署难题，技术创新多，还与SGLang合作，提升硬件利用率。
“这半年，我也用AI救了6条活生生的命啊。”
本文讲述作者用AI对抗癌症的经历，介绍阿里达摩院发布的胃癌早筛模型GRAPE和胰腺癌早筛模型PANDA。作者亲身体验PANDA筛查流程，医生业余投入项目，半年额外发现6个早期患者，令人感动。