「人类与AI分工」共找到 10058 篇相关文章
所谓“氛围编程”,不过是“技术债”的新马甲
本文编译自 Steve Krouse 演讲与博客,指出‘氛围编程’代码即遗留代码、‘技术债’,编程核心是理论构建。还认为工具优于智能体,代码是描述软件的正确媒介,人类大脑在编程中始终是核心。
硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码,全开源却留 0.00001% 给全网来 hack
个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,网友评价高,项目已开源获 20.8k stars。它几乎 100% 用 AI 写代码,协作方式激进,创始人还留 0.00001% 作为“安全靶子”。其功能强大但有安全隐患,还带火了 Mac Mini。
LeCun赌上后半生,押注大模型必死!Hassabis誓将Scaling进行到底
近日,「图灵奖」得主Yann LeCun炮轰硅谷主流AI路线,认为通过大模型实现AGI完全是「胡扯」。DeepMind创始人Demis Hassabis则反驳,认为LeCun混淆概念。二者的争论折射出AI未来五到十年的方向抉择。
叫板 OpenAI Sora?Manus 推出文生视频服务,计划向所有用户开放
近日,Manus AI 推出文本转视频生成服务,支持单条提示完成视频制作,目前供部分订阅用户抢先体验,计划向所有用户开放,对标 OpenAI Sora 等竞品。其母公司获投资,还与微软合作,系统有独特优势。
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
LLM 没意思,小扎决策太拉垮,图灵奖大佬 LeCun 离职做 AMI
图灵奖得主 Yann LeCun 宣布年底从 Meta 离职创业,聚焦高级机器智能研究项目 AMI。他离职是因与 Meta 在 AI 发展路线上冲突,且不满 LLM,坚持基于“世界模型”的下一代 AI 技术。
科研的回归:AutoSOTA如何终结“增量式优化”的重复劳动
当前AI科研中,为提升性能指标,研究者投入大量精力做“增量式优化”,限制原创探索。AutoSOTA项目由清华与中关村学院联合发布,它基于智能体系统构建自动化方案,接管实验迭代,一周发现105个SOTA模型,推动科研回归原创。
Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!
大模型虽惊艳,但权威认为仅靠神经网络难达人类级智能。符号AI曾被边缘化,如今‘神经–符号融合’升温。神经网络与符号算法各有利弊,业界探索出不同融合路径,不过对其能否通往AGI仍存争议。
打脸哲学无用!牛津博士教出Claude,自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制,她分享制定有效AI提示词方法,认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法,以及大模型存在的「裂脑问题」。
打破传统游戏逻辑!Google | 提出Concordia ,通过Mutil-Agent构建游戏引擎!
Google DeepMind和多伦多大学研究人员提出Concordia软件库,用AI驱动智能体担任GM,基于「实体 - 组件」架构,让工程师和设计师分工,可灵活构建复杂游戏场景,还支持不同交互动态和多种使用动机。