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大模型“拼好题”，45K数据撬动18%提升，数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion，通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA，仅用45K合成指令，在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点，增强模型解决数学问题的能力。
可能是比Lovable还好的Vibe Coding产品-MiniMax Agent体验
作者测试MiniMax Agent，用其生成法国景点介绍、艺术家作品对比、攻壳机动队分析等网页。它能自主找信息、整理，生成图、音等。和Lovable对比，它表现更优，还支持免费试用。
年入6亿、日本细分赛道第一，国产AI 硬件如何拿下日本智能家居市场？
国产 AI 硬件 SwitchBot 拿下日本智能家居市场市占第一。它单价低、安装灵活，以“非入侵式后装”理念，从智能开关拓展到多品类。2023 年扫地机器人 K10+ 大获成功，后又用 S10 试水美国市场，还推出 K20+ Pro 拓展场景。
2个人不到1年做到月入百万，这个AI网文创业故事太疯狂了！
本文讲述猛哥的AI网文创业故事，他和合伙人不到一年实现月入百万。介绍其从0到1的过程，包括选赛道、精简创业、社群运营、构建提示词生态等，还分析了增长和盈利模式及难以复制的原因。
全球首个历史基准！普林复旦打造AI历史助手，AI破圈人文学科
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题，能检验AI深度认知能力；HistAgent集成多种工具，在测试中表现优异。
一键抠图有多强？19Kstar 的 Rembg 开源神器，5 大实用场景颠覆想象！
在视觉内容需求旺盛的当下，背景抠图工具至关重要。Rembg 是能在本地完成高质量图片背景抠图的开源利器，累积 19.1K ⭐。本文通过项目详解等带你深度了解它的魅力。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出，当前大语言模型（LLM）只是对人类大脑和思维的间接「扫描」，如同被困洞穴看人类智慧「投影」，无法代替真正思维。
Liblib AI上线Kontext，门槛大幅降低！藏师傅手把手教你用它解决图片问题
FLUX的Kontext是强大的图像编辑应用，除不能写中文外近乎全能。Liblib AI上线FLUX Kontext，支持Web UI和Comfyui，无需本地跑Comfyui，还能结合Liblib生态处理图片。作者给出保姆级使用教程。
你永远叫不醒装睡的大模型！多轮对话全军覆没，性能暴跌39%
研究人员进行超20万次模拟实验，耗资5000美元，评估大模型在多轮对话中的表现。结果显示，大模型在多轮对话中性能明显低于单轮对话，平均下降39%，还出现“对话迷失”现象。
618想换电脑跑AI？先听我一句劝。
文章围绕618换电脑跑AI展开，分析了本地跑AI的情况，包括不同模型对算力和显存的要求，指出本地跑的好处是隐私安全、无限免费，还推荐了不同预算的笔记本，为想换电脑学AI的人提供参考。