「豆包大模型2.0」共找到 8883 篇相关文章
Granola:ChatGPT、Notion 都入场的 AI 纪要,能真正沉淀工作流吗?
AI 发展带动大量 AI 纪要工具兴起,Granola 凭借新颖 AI 交互方式和对 AI 产品的深入思考,成为领域后起之秀。它提供 AI 补充人工笔记功能,改变了很多知识工作者工作流,但也面临用户习惯和大模型公司切入等挑战。
破解遥感目标的形状与尺度难题,PKINet二代推理提速近4倍!
PKINet - v2是改进的遥感目标检测模型,能处理复杂形状和尺度变化问题。它在PKINet基础上升级,统一条带与方形卷积,部署时折叠为单大核。在多数据集上精度和速度提升,可服务多领域,但对特殊目标仍有检测问题。
西游取经团再出征:小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗?
4月3日小米发布首款“走字儿”Token Plan计费方案,以Credit换算Token,不同模型换算比例不同,取消使用时间限制。实测MiMo V2 Pro完成任务水平在线,成本约为Lite套餐60%,但Token消耗难预估,其价值取决于任务场景。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤:推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大,推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法,过滤难学 token,提升草稿模型与目标模型对齐度,实验显示能提升接受率和推理速度。
一家低调的工业AI公司,用TPT跨越生成式AI鸿沟|甲子光年
麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报,存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难,中控技术的TPT及TPT 2模型,在兰州石化榆林化工应用效果好,其优势源于数据和行业经验,也体现了破局决心。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线!华人大神挂帅,OpenAI无力反击
谷歌DeepMind推出IMO最强金牌模型Gemini 3 Deep Think,以2.5倍暴力性能碾压GPT - 5.1。它在多项基准测试表现出色,已在Gemini App上线。谷歌还将在新加坡组精英团队,由华人科学家Yi Tay率队。此外,Gemini 3 Pro使网页端市占率创新高。
告别模板时代!妙多VP张昊然:生成式AI如何驱动UI设计的范式革命
在AICon2025上海站,妙多副总裁张昊然分享生成式AI在UI设计领域的影响。他回顾初代生成式UI的‘套模板’技术,讲述技术革新后回归代码生成界面,还探讨让AI理解设计系统、妙多AI 2.0理念及未来UI工具假设。
AI办公斩杀线,一页文档多少钱
腾讯混元Hy4 preview正式发布并开源,参数770B,是开源阵营里参数最大的Apache 2.0模型。它能处理长文本,官方定位有软件工程、办公分析等四个方向。还分析了处理一页文档的成本,指出办公AI下半场重在‘读懂’。
小扎万字檄文炮轰硅谷,Meta重磅开源30B小钢炮!一台MacBook就能跑
Meta发布全新30B大模型Muse Glimmer并开源,用4-bit量化等技术让其能在本地设备运行,有五大核心超能力且采用Apache 2.0协议。同时,Meta CEO小扎发表万字檄文暗讽OpenAI等,抨击AI末日论等观点。