「传统AI应用」共找到 10991 篇相关文章
OpenAI 不想再「跪着」买显卡了
《金融时报》消息,OpenAI 正和博通合作自研代号“XPU”的 AI 推理芯片,2026 年量产。其不仅在芯片发力,还在硬件、应用和算力基建多线出击,不过自研芯片也面临资金、人才和软件生态等问题。
ART:构建可靠智能体的强化学习新框架
现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。
仅需0.7秒单图像实时3D重建,开源扩散模型
单图像3D重建是计算机视觉难题,传统基于回归和生成式方法各有局限。Stability - AI开源SPAR3D模型,融合两种方法规避局限,仅0.7秒完成单图实时3D重建,实验显示性能显著优于其他基线方法。
ToC智能体火得快,但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026
在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。
马斯克想要「杀死」氛围编程,就像FSD搞定自动驾驶
马斯克在X平台称xAI将消除氛围编程,让它回归纯粹编程,能按描述制作应用。氛围编程借助AI根据自然语言指令自动生成代码,若xAI愿景成真,软件开发范式或转变,程序员工作模式也将改变。
世界模型的范式之变:因果思维链开始推演未来如何发生
本文探讨世界模型的范式变革,介绍Aether AI推出的引入因果思维链的具身世界模型CausalWM,该模型在多项公开评测中取得领先成绩,分析因果推理对具身智能落地的核心价值,展望其在多领域的应用前景。
基于Memory Bank的Cursor长会话记忆内存库理论研究与实践
文章围绕Memory Bank展开,介绍其为解决大模型长会话记忆瓶颈而设计的机制,包括存储、检索、更新模块。阐述其在编程和知识库建设的应用,还评测了Codelf等工具,指出Memory Bank是AI迈向智能的重要一步。
苹果密谋300亿美元天价收购Perplexity,小扎狂挖印度裔CEO!
AI战火正旺,苹果考虑收购估值140亿美元的AI初创公司Perplexity,这或成其史上最大规模收购。Perplexity有实时联网的AI搜索引擎等,苹果有三种合作设想,但三星或抢先合作。此外,Meta曾想收购Perplexity,后投资Scale AI。
飞轮“倒转”,灵巧手厂商困在夹缝里
2024年具身智能焦点转向灵巧手,初创公司遭上下游夹击。技术远未成熟价格战却已升级,投资者押注最AI、最像人手、最早量产。但智能不足、应用场景不明确,降本成唯一共识,行业陷入“降本缺规模”死循环。
RAG新SOTA,还在5亿条数据上跑进秒级,只有它了
本文围绕RAG技术展开,指出传统RAG在多跳推理等方面存在局限。介绍了GraphRAG、HippoRAG 2的优缺点,重点阐述Zleap AI的SAG方案,它用超边结构重构数据底座,在多跳问答测试中表现出色,还能在大规模数据下低延迟落地。