「多智能体推理能力」共找到 7083 篇相关文章
5亿买一个域名,这个币圈狠人,想让你60秒拥有自己的AI贾维斯
币圈狠人Kris Marszalek豪掷7000万美元购入AI.com域名,打破人类域名交易纪录。他坚信这是通往AGI的入场券,想借此推个人AI智能体,构建去中心化网络,但此举是豪赌还是愚蠢仍未知。
50个Agent分工干活,Kimi K2.5的Agent“军团”把我看呆了。。。
Kimi K2.5今日下午发布并开源,具备多模态能力。它能根据视频、链接等复刻网站,有Visual Edit功能且自动部署上线。还有Agent Swarm场景,多Agent协作解决复杂问题,应用体验佳。
“坏”数据让模型更“好”?重新审视数据过滤
传统观点认为大型语言模型预训练应过滤“坏数据”,但论文《When Bad Data Leads to Good Models》提出反直觉观点,适度加入有毒数据,通过后训练技术可降低模型毒性,保持一般能力,挑战常规做法。
20美元,撕开人类思维鸿沟!宾大教授警告AI隐形阶层战
宾大教授Ethan Mollick指出,AI已成新社会基础设施,正制造人类内部分层。从免费到20美元、200美元,不同付费层级对应不同使用模式和能力,思维差异才是关键,未来需培养与AI协作的直觉。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
用完这张无限可能的AI画布,第一次感觉人类导演要失业了!
2024年7月上线后迅速风靡海外的SkyReels发布最新版本,它重构AI创作生态,打通「图片—音频—视频」全栈,集成多种功能于一张画布,还推出专家智能体,让普通人轻松创作高质量内容。
GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期
奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。
AlphaGo开发者创业挑战DeepSeek,成立仅一年目标融资10亿美元
前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI,要开发开源大模型挑战DeepSeek,目标融资10亿美元。其已发布智能体Asimov,较其他模型更受用户偏好,还能捕捉隐性信息,已获少量企业收入。
Hinton与姚期智对谈:认为人类的意识特殊,那是危险的无稽之谈
图灵奖得主Geoffery Hinton与姚期智对谈AI相关话题。Hinton认为人脑可给AI借鉴,还探讨人类未来与AI道德,强调训练善良AI重要;他觉得大模型有理解能力,将人类意识特殊化是危险无稽之谈。
Kimi K2发布两天即“封神”?80%成本优势追平Claude 4、打趴“全球最强AI”,架构与DeepSeek相似!
国内独角兽月之暗面发布并开源 Kimi K2 模型,推出两天就在 OpenRouter 平台 token 使用量超 xAI 的 Grok 4。它成本低、性能强,编码能力追平 Claude 4,架构与 DeepSeek 相似,技术研究也多次‘撞车’。