LLM工业级自进化：北邮与腾讯AI Lab提出MoE-CL架构，解决大模型持续学习核心痛点

北邮百家AI团队与腾讯AILab提出MoE - CL架构用于LLM自进化持续指令微调。其结合‘解耦LoRA专家’与‘GAN对抗降噪’，在腾讯业务及基准测试中效果佳，降低人工成本，准确率优于主流方法。

每天熬到凌晨、没有人规划、全靠“能干就干”！离职员工爆料：OpenAI Codex 就是这样“卷”出来的

《连线》称 OpenAI 研究员 Jason Wei 等将加盟 Meta。离职员工 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 经历，揭秘其自下而上研究文化、扩张问题、成本结构等，还讲述 Codex 开发情况。

无需NeRF/高斯点后处理，视频秒变游戏模型成现实！新方法平均每帧仅需60秒 | ICCV 2025

KAUST团队提出全新方法V2M4，能从单目视频直接生成高质量、显式的4D网格动画资源。该方法构建多阶段流程，涵盖相机轨迹恢复等关键步骤，平均每帧约60秒，比现有方法显著提速，论文已被ICCV 2025接收。

7B参数比 Kimina 72B 版更强！DeepSeek 新模型将“自动化所有运算”？奥赛生实测能力“太棒”

从算法天才到机器人造梦者，原力灵机范浩强详解具身智能进化论：模型解锁场景，场景定义硬件

AI 前线深度访谈原力灵机范浩强，探讨其创业选择、具身智能技术演进与产业趋势。他认为机器人是 AI 绕不过的点，2025 年硬件与算法拼图开始对齐，原力灵机强调算法先行，还分享了保证算法演进的路线。

a16z将3000万开发者标价3万亿，等于法国GDP！网友：几个初创公司+大模型就想取代我们，疯了吧？

顶级风投 a16z 合伙人将全球开发者价值量化为 3 万亿美元，与法国 GDP 划等号，描绘 AI 编程颠覆生产关系的资本盛景。他还阐述 AI 编程价值、软件颠覆、开发流程变化等观点，引发网友质疑。

别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察：为何模型越深越稀疏？UNCOMP从矩阵熵给出答案

团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收，它提出高效推理框架，从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略，设计的UNCOMP框架优化KV Cache，实验效果佳。

a16z将3000万开发者标价3万亿，等于法国GDP！网友：几个初创公司+大模型就想取代我们，疯了吧？

顶级风投 a16z 合伙人将全球开发者群体价值量化为 3 万亿美元，与法国 GDP 划等号，描绘 AI 编程颠覆生产关系的资本盛景，引发网友质疑，还探讨了 AI 编程多方面影响及初创机会。

同时监督和强化的单阶段大模型微调，告别“先背书再刷题”，推理泛化双提升｜中科院&美团等

中国科学院自动化研究所联合美团提出单阶段监督 - 强化微调方法 SRFT，结合监督微调与强化微调，解决传统两阶段方法的不足，在多任务中提升推理和泛化能力。

RSS 2025｜从说明书学习复杂机器人操作任务：NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

新加坡国立大学邵林团队提出 Manual2Skill 框架，利用 VLMs 将说明书视觉指令转化为机器人装配技能，含层级化装配图生成、分步骤位姿估计、动作生成与执行三阶段，实验验证其在多场景的有效性。