「多任务并行」共找到 5473 篇相关文章
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。
2025「中国最具价值 AGI 创新机构 TOP 50」发布
2025年中国AI行业新应用、新产品不断涌现。Founder Park从商业价值创新等四维度选出50家AI创业先锋,涵盖大公司新产品、垂直赛道头部公司和初创企业等,还介绍了如阿里生意管家、ACE Studio等众多创新产品。
ICML'25 | 告别手动SFT!一句话得到你的专属大模型LoRA
传统微调方法开销大、部署难,Text-to-LoRA (T2L) 框架应运而生。它基于自然语言指令对 Transformer 模型即时适配,有三种架构变体,采用两种训练方法,实验显示其在多维度表现有效。
亚马逊CEO:坚信AI Agent,能改变世界工作、生活方式
今天凌晨,亚马逊CEO Andy Jassy发文分享对AI Agent看法,坚信其会改变工作和生活方式。亚马逊内外积极应用,在购物、广告等多领域有成果,未来还将深入开发,预计员工总数会减少。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,在 GitHub 获近 15K Stars,月均下载超 10 万次,被多家行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享技术、挑战等,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
知识类型视角切入,全面评测图像编辑模型推理能力:所有模型在「程序性推理」方面表现不佳
东南大学等团队提出KRIS - Bench,从知识类型视角对图像编辑模型推理能力评测。它分三大知识范畴、细化多种任务,设四维度评估指标,测10款模型,发现模型程序性推理等能力不足。
大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent
在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。
一文看懂华为昇腾芯片
文章介绍华为昇腾芯片,它是面向高性能AI计算的NPU芯片,有昇腾310、910、610等系列。还提及芯片演进、参数、价格、出货量等情况,以及基于芯片的硬件体系,覆盖多场景满足不同需求。
AI青年学霸齐聚杭州!这场峰会要选出「未来科学新星」
2025年6月6 - 8日,2025全球人工智能技术大会(GAITC 2025)将在杭州召开,多位院士带来重磅演讲。6月7日下午,首届“清源学者”前沿交叉峰会开幕,15位青年学者将分享原创成果,展示人工智能应用潜力。
LLM加RL遭质疑:故意用错奖励,数学基准也显著提升,AI圈炸了
华盛顿大学等机构论文引爆AI界,其发现用虚假奖励训练Qwen2.5-Math-7B模型,也能提高MATH - 500成绩。虚假奖励对Qwen模型有效,但在其他模型上有限,凸显RLVR有效性与模型能力有关。