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新闻资讯7

The Batch: 871 | Mistral测量了大语言模型的能耗、水耗与物料消耗

法国AI公司Mistral发布对Mistral Large 2的环境分析报告,涵盖全生命周期影响。研究表明单次使用影响小,但累计负担大。虽研究有足,但其方法或推动环保型AI发展。

DeeplearningAI
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RAG效果佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点

文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。

阿里云开发者
新闻资讯8

「只参与,参赛」奖牌数却仅次于宇树,这个幕后玩家如何做到的?

2025年世界人形机器人运动会,宇树科技获奖最多,没参赛的加速进化T1获奖牌数排第三。这家新公司选同发展路径,重产品与生态,技术应用于多场景,有望成行业‘苹果’。

机器之心
新闻资讯7

包云岗:止步于原位替代ARM,开源是RISC-V破局的关键

在全球半导体产业格局重构背景下,RISC-V从边缘走向核心。第五届RISC-V中国峰会举办,包云岗分享其产业应用观察。虽前景好,但RISC-V面临诸多问题,他认为开源是破局关键,还介绍了降成本案例和香山项目。

芯师爷
算法论文8

Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但稳定,需进一步探索。

机器之心
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模型从“胡说八道”升级为“超级舔狗”,网友:再进化就该上班了

AI前线
新闻资讯8

NVIDIA 李柏依:机器人只会「看」还够,它还得学会「听」| ECCV 2026

本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享,针对机器人训练数据采集壁垒高的问题,介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。

AI科技评论
算法论文8

西交大提出QQWorld:仅需10行代码,世界模型成功率提升5.33个百分点

2026 年 3 月 Yann LeCun 等人提出 LeWorldModel,西安交通大学研究团队发现其存在问题,进而提出 QQWorld,用分位数—分位数匹配替换原有的 EP 正则,提升了规划成功率,还提出 Cross - Batch QQ 解决显存问题。

机器之心
产品应用7

Claude写完代码直接交了:4个Skill自查一遍,改好再找你

Anthropic将AI验收纳入循环,让Claude写完代码后进行四道检查才交付,定义了验证循环,Claude Code团队有4个自查Skill,还介绍了写验证Skill的方法、触发设置,AI编程竞争正从生成转向验证。

新智元
开源动态8

龙虾冲浪终于迷路了!网页智能体新框架Avenir-Web开源即SOTA

伦敦大学学院等团队推出开源框架Avenir - Web,解决现有Web Agent在复杂网页操作中的难题。它采用模块化设计,包含经验模仿规划等模块,在ONLINE - MIND2WEB测试中表现出色,已开源供开发者探索。

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