「多控制」共找到 4497 篇相关文章
当EDA(消息驱动架构)遇到AI Agent:消息驱动在智能体时代的重生
文章探讨消息队列与AI Agent的融合。回顾消息队列发展历程,阐述多智能体协作系统成为AI落地核心架构的原因,分析消息队列与AI Agent的融合点,介绍Apache Pulsar对AI Agent的赋能,还展望了AI与中间件的双向进化。
上海 AI Lab 庞江淼:开放平台是具身智能“ChatGPT 时刻”的前提|具身先锋十人谈
上海AI Lab庞江淼认为开放平台是具身智能“ChatGPT时刻”的前提。他早期专注CV,后转型切入底层控制。他指出具身智能Scaling Law非简单线性,还探讨了大小脑融合、VLA技术等,团队发布的Intern - Robotics目标是建开放基础设施。
小白也能看懂,一文彻底说清 MCP、A2A与AG-UI,大模型应用集成协议三件套。
文章面向有一定技术基础但不熟悉大模型应用开发的读者,通俗介绍MCP、A2A和AG - UI三大主流集成协议,分别解决不同的集成难题,三者构成大模型应用集成完整生态。
年入6亿、日本细分赛道第一,国产AI 硬件如何拿下日本智能家居市场?
国产 AI 硬件 SwitchBot 拿下日本智能家居市场市占第一。它单价低、安装灵活,以“非入侵式后装”理念,从智能开关拓展到多品类。2023 年扫地机器人 K10+ 大获成功,后又用 S10 试水美国市场,还推出 K20+ Pro 拓展场景。
英伟达揭示RL Scaling魔力!训练步数翻倍=推理能力质变,小模型突破推理极限
学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久,过去研究多悲观。英伟达研究指出,问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数,释放小模型潜力,还构建技术组合拳。
CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法
本文围绕个性化多人图像生成展开,指出其面临身份特征泄露等挑战。介绍了早期方法的不足,提出全新的ID-Patch方案,阐述其设计思路、实验效果等,还探讨了提升空间与未来方向,该方案在多人物图像生成中有突破式提升。
GPT-6数学封神,遭顶尖数学家公开质疑“算力截胡”?OpenAI内部研究员撕开Astra真相:人脑更容易被污染,而AI只看概率
OpenAI推出GPT-6 Astra,接连在埃尔德什单位距离猜想、纳维-斯托克斯方程等多个顶级数学难题上取得突破性进展,引发顶尖数学家对学术伦理与传统研究模式的争议,本文为OpenAI内部研究员的深度对谈编译,拆解AI数学推理的核心逻辑。
原力灵机发布Realtime-VLA V2:从遥操作到真实部署,VLA提速的系统解法
原力灵机发布《Realtime - VLA V2》技术报告,在VLA控制下让机器人快速运动。实现数倍于遥操作采集训练数据的速度执行VLA,解决了遥操作数据采集、时序延迟等问题,还通过“油门式采集”提升速度,但离人类性能仍有差距。
全球唯二、国内首个,阿里万相2.6杀疯!Sora 2瞬间不香了
阿里万相2.6系列模型上线,成为业界功能最丰富的视频模型,是全球唯二、国内首个具备角色扮演功能的模型。其音画一体,能生成15s长视频,指令遵循能力强。还可将提示词转换为多分镜脚本,团队公开了提示词公式。
从被100家VC拒绝到英伟达、字节抢着投,AI视频独角兽CEO揭秘“奇葩”用人哲学:不招精英
Synthesia是专注企业级AI视频方案的平台,愿景是让会用PPT的人轻松做视频。创业初被100位投资者拒绝,获Mark Cuban支持后走上正轨。产品受众多公司使用,ARR破1亿美元,还获英伟达、字节等投资,CEO用人不招精英。