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特斯拉官宣「世界模拟器」,可模拟、合成自动驾驶的「孪生世界」,生成不同视角和长尾场景。它基于端到端神经网络,有学习人类价值观等优势。还能用海量数据解决难题,输出可解释中间结果,为自动驾驶和擎天柱训练服务。
微软发布了 TypeScript 5.9,延迟导入并增强了开发者体验
微软发布 TypeScript 5.9,带来开发者体验改进、新特性和性能优化,如支持延迟导入、改进默认项目设置、引入新模块选项等,也有性能升级,还透露未来版本计划。
DGM:首个可通过重写自己的代码来实现进化的AI Agent
Sakana AI发布Darwin Gödel Machine(DGM),可通过重写代码自我进化,突破了当前AI Agent智能固定的局限。它在多测试中表现出色,能力具通用性,但也有潜在风险和局限,团队已开源并提出未来研究方向。
OpenAI发布权威AI科研基准,扯下AI遮羞布:奥赛金牌≠一流科学家!
OpenAI在2025年12月16日发布FrontierScience基准,用超700道题从物理、化学、生物维度考验AI科研推理能力。评测分竞赛和研究赛道,初测显示GPT - 5.2领先,但前沿模型仍有诸多问题。
Nano Banana Pro最全解析,设计师和开发者都用得上,附官方提示指南
Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建,将逻辑推理能力注入像素生成,解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃,应用广泛,谷歌还给出提示词使用技巧,但在部分处理上仍有提升空间。
北大联手通义实验室发布ZeroSearch:成本暴降88%,无需搜索即可激活大语言模型的检索能力!
北大与通义实验室发布ZeroSearch框架,可无需真实搜索激活大语言模型检索能力。它引入大语言模型模拟搜索、采用结构化模板等策略,成本降88%,多项实验显示其性能超越基线与真实搜索方法。
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了!一次部署,终生可用
英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,打破传统多智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点,实验验证其性能提升显著。
The Batch: 944 | Llama 之后的时代
Meta发布首个AI模型Muse Spark,是多模态推理模型,在部分健康和多模态测试领先,编程与智能体任务有不足。Meta披露技术细节少,该模型基准测试有竞争力,但其从开放转向封闭引开发者担忧。
烧2万亿美元却难用?Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱:推理模型只是“模仿秀”,OpenAI一年后倒闭?
知名AI专家Gary Marcus在访谈中称,世界在神经网络投入巨资,但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”,会出现幻觉,还预测OpenAI或被微软收购。
不自研、只收购,年入7亿美金,全球最赚钱的应用工厂是如何做成的?
Bending Spoons是欧洲非游戏类应用工厂,靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势,解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统,还回应了裁员争议,也谈及未来规划。