「垂类Agent训练」共找到 4657 篇相关文章
OpenDev:破解AI编程指令衰减难题
当下AI编程工具竞争激烈,大多存在闭源或绑定单一模型的问题。OpenDev是开源的终端AI编程Agent,用Rust编写,仅3.7MB。其论文详细解释设计决策,给出指令衰减问题的工程解法,还有多种实用设计。
大模型记忆系统 MemOS 2.0:StarDust 技术演进与关键挑战|QCon 北京
4月16 - 18日QCon北京大会聚焦Agentic AI等前沿话题,记忆张量CTO李志宇将分享《大模型记忆系统MemOS 2.0:StarDust技术演进与关键挑战》,梳理技术演进,推出MemOS 2.0 StarDust,还分析实践痛点与演讲亮点。
从云原生到 AI 原生:模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进,指出模型成新数据库,基础设施围绕其构建,还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
MiroMind新模型超越GPT-5.4,三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族,在深度研究任务中表现出色,其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时,三位顶尖科学家加盟,分别负责推理模型训练等方向,公司聚焦推理与可验证性。
首个国产OpenClaw硬件产品即将发布,插电脑上就能用,使用成本降低20倍。
OpenClaw带火了Agent,但行业后续要解决落地问题,如控成本、降门槛等。Violoop团队实力强、融资快,4月将预售。其产品云端与端侧结合,通过原生接入、端侧处理等解决落地难题,成本降20倍以上。
OpenClaw 创始人万字访谈:一小时原型,18 万 Stars,Mark 和 Sam 抢人
Lex Fridman对话OpenClaw创始人Peter Steinberger,涉及一小时原型诞生、GitHub爆火、改名风波、Meta和OpenAI抢人等内容。OpenClaw作为开源AI Agent,能自修改软件,Peter认为80%的App将消亡,AI虽冲击编程但不会完全取代人类。
1美元时薪?这才是打工人的「梦中情模」
Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵,MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越,参数量小,成本低,推理速度快,还经实测能成打工人得力助手,其背后有独特训练体系。
美团提出全新多模态统一大模型STAR,GenEval突破0.91,破解“理解-生成”零和困局
近日美团推出多模态统一大模型 STAR,以“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”实现理解与生成双重突破。它解决行业痛点,通过三大核心设计统一能力,实验在多任务中表现顶尖,还给出后续探索方向。
开源8300小时标注数据,新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布
随着AI在代码和图片生成领域成熟,研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力,通用模型在游戏环境中表现不佳。为此,Player2研究员提出Pixel2Play模型,还开源了代码和数据集。
TPU vs GPU 全面技术对比:谁拥有 AI 算力最优解?
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解,将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性,本文重新分析,指出TCO因场景而异,互联体系分歧在流量假设,Google TPU v8成本优势被削弱。