「开源深度学习框架」共找到 4655 篇相关文章

产品应用7

通用 Agent 向左,Agentic Browser 向右

作者五一深度体验了Fellou,认为它和Manus走不同路线,Manus专注做Agent,Fellou做基于浏览器的全新系统。还介绍了Fellou核心功能,也指出其上手门槛高、执行慢等不足,认为发展尚早,值得期待。

特工宇宙
产品应用8

AI4S智能体「井喷」,这个智能体登顶多项评测榜单,实现产业落地

2026年是AI4S「智能体元年」,科研智能体产品密集发布,行业关注转向产品落地。深度原理发布的AI科学家平台Mira在多项评测中领先,其全链路闭环系统补齐传统短板,已在多领域落地验证。

机器之心
新闻资讯8

DeepSeek低价风暴打服硅谷!海外平台争相倒贴V4 Flash

DeepSeek V4 Flash掀起价格风暴,全球开发者为之疯狂。海外平台如Nous Portal、Cline等纷纷补贴,其能力大幅提升,价格却极低,让开发者更愿尝试开源模型,AI应用层或迎转机,且DeepSeek Code可能将至。

量子位
新闻资讯7

人形机器人设计正在向仿真器低头!40年机器人从业老兵发出警告

人形机器人行业现怪象,为让仿真系统和强化学习更顺,一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’,指出仿真应服务设计而非主宰。

机器之心
开源动态7

为老父亲做的桌面 Agent,不小心在 GitHub 霸榜一周

OpenHuman是TinyHumans AI构建的开源桌面AI Agent,登上GitHub榜单并霸榜一周。它想成桌面级个人AI操作系统入口,但使用体验与愿景有差距,工程架构有亮点,也存在安全风险,其产品哲学有价值但执行粗糙。

AI科技评论
开源动态8

解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”

大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。

机器之心
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2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model

文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。

五源资本 5Y Capital
产品应用7

AI 驱动的多代理金融工作台

Vibe-Trading 是 AI 驱动的多代理金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。它有自然语言转策略、多数据源、专家团队等核心能力,具备面向交易的深度研究等功能,还介绍了安装方式、环境变量和推荐模型。

GitHubStore
算法论文8

Agent-World:扩展真实世界环境,让智能体与环境协同进化!

文章提出Agent-World,将“智能体环境探索”与“自进化训练”结合,构建了1978个环境、19822个工具。实验表明,其在23个基准上一致性优于先进方法与强开源基础模型,还分析了环境规模与自进化对性能的影响。

机器之心
开源动态7

Tank OS:红帽首席工程师把OpenClaw打包成可启动的Linux设备

红帽首席软件工程师Sally O'Malley在GitHub发布开源工具Tank OS,它用bootc技术将Fedora Linux和OpenClaw打包成可启动容器镜像。该工具解决OpenClaw配置安全问题,适合企业环境,虽非面向小白,但对企业IT重要。

AI工程化