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苹果和谷歌达成多年合作协议,下一代 Apple Foundation Models 将基于谷歌 Gemini 模型及云技术构建,为 Siri 等功能提供核心支持。此合作引发行业讨论,马斯克质疑权力集中,也影响了 OpenAI 在苹果生态的角色。
微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了
前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要,从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨,为项目明确战略、技术、产品层面核心原则,开启重新定义智能体之旅。
普通人的AI知识库
对普通人而言,没必要用复杂AI知识库,把NotebookLM用好就够了。Google的两个更新让它更强大:一是升级Gemini 3,二是和Gemini应用打通。它是最适合普通人的AI知识库,有诸多优点。
记录下SGLang 开发,debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后,又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重,介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法,还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。
大模型的进化方向:Words to Worlds | 对话商汤林达华
量子位对话商汤林达华,探讨大模型发展。商汤的SenseNova - SI超越李飞飞团队模型,林达华认为单纯依赖参数规模的AI范式遇瓶颈,商汤推出NEO架构革新,还在落地应用优化,为年轻人指明新赛道。
Gemini 首次反超 ChatGPT,谷歌CEO劈柴哥复盘:不止是十年算力与全栈豪赌,更是找回了“老谷歌”那个味儿
截至2025年底,Gemini在桌面和移动网页端单次使用平均停留时长超ChatGPT,下载量也快速追赶。谷歌CEO Sundar Pichai称这是全栈投入成果,还提及早期谷歌文化回流,也谈到未来十年押注等内容。
Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI
Ilya在与主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中爆出惊人观点,认为Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。他指出当前技术路线后劲不足,模型泛化能力远逊人类,还探讨了AI发展的诸多关键问题。
Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我
本文介绍Claude Skills写作指南,指出传统提示词使用麻烦,而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理,还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流,可按需管理提示词。
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间,传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法,通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合,在多评测中实现先进性能,为LLM优化提供新思路。