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突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器,但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法,把推理时额外计算当教师信号,为大模型提供监督,实验显示效果显著。
Meta 演示现场翻车的原因……让人好笑又心疼
Meta Connect大会上Meta Reality Labs演示翻车,原因是语音命令激活多人Meta AI,对开发服务器DDOS攻击,且MPK所有人被路由到该服务器,此外眼镜显示屏还有意外bug,这次翻车为行业提供了经验。
对话经济周期大师拉斯·特维德:AI 创造了万亿价值,但在统计上,你我可能都因它而“变穷”了
本文是对经济周期大师拉斯·特维德的访谈。他与他人合著《超智能与未来》,写作中大量用AI。他认为AI如工业革命,虽创造巨大价值,但面临能源挑战,且经济周期仍会存在,还探讨了AI对社会各方面的影响。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
最窒息的Bug:Agent循环搜索原地打转?SGR Agent用「双阶段认知」破局
Hybrid Schema - Guided Reasoning(SGR)是革命性AI研究智能体框架,用「两阶段推理 - 执行架构」和「持久化上下文记忆系统」,解决AI助手复杂研究任务的三大痛点,模拟人类研究过程,适用于多场景。
红杉美国:未来一年,这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断,认为 AI 革命堪比工业革命,蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月,将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题,这些也是创业好赛道。
100亿美元联姻,Meta与Google的AI云计算豪赌
近日,Meta与Google签署超100亿美元、为期六年的云计算协议,Meta用Google Cloud支持AI基建。该交易规模大,源于Meta算力需求迫切与Google TPU优势,也反映AI军备竞赛现状,预示行业新格局。
将数据优势发挥到极致:「杭州六小龙」开源搭建空间智能的第一步
大模型时代数据支撑至关重要。群核科技在首届TechDay为空间智能发布空间语言模型SpatialLM 1.5和空间生成模型SpatialGen,前者学会空间语言,后者实现场景多视角图像生成且具时空一致性,SpatialGen已开源。
一文读懂:GPU到底是怎么工作的?
文章详细介绍GPU工作原理,对比其与CPU差异。指出GPU擅并行计算、能解决复杂问题,还分析FLOPS、延迟、内存等因素对性能的影响,最后讲了GPU通过多线程和超量订阅获高吞吐量。
谷歌Pixel发布汇总:硬件与软件全面AI化,那谁你就学叭
谷歌2025年硬件发布会展示众多AI能力,如Gemini驱动的健康教练、拍摄指导、智能大屏设备等。Pixel 10手机搭载芯片可本地运行模型,还有多项实用AI功能,凸显硬件与软件全面AI化趋势。