「AI安全研究」共找到 10992 篇相关文章

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谁为 Data Agent “买单”?

Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。

InfoQ
新闻资讯8

Ilya重新定义AGI: 为什么ChatGPT离真正的AGI还很远

OpenAI前首席科学家Ilya在访谈中提出对AGI的新定义,还指出AI规模时代结束,未来拼想法和研究深度。他分析模型评测强但经济影响弱的原因,阐述人类价值函数作用,且SSI战略或调整。

花叔
新闻资讯7

监管叫停外资收购Manus背后,有一个被忽视的关键问题|甲子光年

4月27日,国家发改委叫停外资收购Manus项目。该项目从2025年12月Meta宣布收购起备受关注。此次监管选择外商投资安全审查路径,预示AI时代监管侧重技术控制权,也可能加速VIE架构消亡。

甲子光年
算法论文8

SPIRAL:零和游戏自对弈成为语言模型推理训练的「免费午餐」

新加坡国立大学等机构团队提出 SPIRAL,让模型在零和游戏自对弈强化推理,摆脱人工监督。研究发现游戏可培养推理能力并迁移到数学,还开发系统保障训练,虽有局限但为 AI 发展指明方向。

机器之心
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前两天刚被群嘲,ChatGPT转头就解决了一个数学难题

前些天,OpenAI研究员宣称GPT - 5‘发现’数学难题解法被指只是检索文献引群嘲。但加州大学洛杉矶分校教授用ChatGPT解决凸优化未决问题,还有教授用其发现命题反例,甚至要将其列为论文一作,AI正成研究伙伴。

机器之心
新闻资讯8

联手 OpenAI 发布 ACP,Stripe 是如何思考 Agent 支付的?

今年 9 月,OpenAI 与 Stripe 联合推出 ACP,重新定义支付。本文整理了 Stripe 的 Head of Data & AI Emily 的访谈,介绍 ACP 本质、Stripe 与 AI 公司的商业模式探索,以及 Stripe 自身的 AI 应用和对 AI 宏观影响的看法。

海外独角兽
新闻资讯7

40位数学家组成8队与o4-mini-medium比赛,6队败北

Epoch AI安排40位数学家组成8支战队,与OpenAI的o4 - mini - medium模型对决,考题来自高难度的FrontierMath数据集。结果AI以6:2击败人类,不过Epoch AI认为AI未明显超人类,但很快会达到。

机器之心
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翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」,DeepSeek崔添翼转发附议

前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化,提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议,认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究,展示优化递进趋势,也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。

量子位
产品应用8

让大模型“跑”在手机里:vivo蓝心端侧部署创新揭秘,性能功耗双优!

在AICon2025上海站,vivo AI研究院工程师章苏迟分享蓝心大模型端侧部署方案。介绍端侧大模型优势及应用场景,阐述内存、性能、功耗等指标优化方法,还提及多业务场景应对策略与安全合规措施。

InfoQ
新闻资讯8

百度:和大家一起讲 「超级有用」的故事

作者参加百度AI DAY智能云创新行业专场,看到百度全栈AI解决方案矩阵及应用案例。百度通过构建生态、全栈自研、推动科技平权等举措发力AI,诸多应用已取得商业成果,有望在AI商业化长跑中胜出。

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