「AI数字人」共找到 10069 篇相关文章

算法论文8

「压缩,就是你所需要的全部」!菲尔兹奖得主Michael Freedman新作揭开数学真相

菲尔兹奖得主Michael Freedman认为人类真正创造和关心的数学本质是「柔软且可塑」的。他在最新论文提出「压缩,就是你所需要的全部」,并在采访中探讨人类数学直觉与机器逻辑的鸿沟,认为理解压缩机制是人类与AI在数学领域协作的起点。

机器之心
开源动态8

弃 Python 拥抱 JVM,Spring 之父 20 年后再造“革命性框架”:我从未如此确信一个新项目的必要性

Spring 之父 Rod Johnson 开源专为 JVM 生态设计的 AI 智能体框架 Embabel,旨在弥合生成式 AI 的‘承诺’与‘现实’差距。它采用 GOAP 方法保证确定性,有弹性执行与动态重规划能力,还引入多种机制确保可控性与安全性。

InfoQ
产品应用7

网易云音乐前 CTO 曹偲:代码越来越不重要,好的架构才是软件工程核心

网易云音乐前CTO曹偲推出AI Coding产品Toco AI,旨在将确定性和工程性带入AI Coding。他认为架构决定软件开发上下限,代码会逐渐黑盒化,业务架构更重要且难被AI取代,产品可助力软件开发。

Founder Park
推荐文章7

一文带你看懂,火爆全网的Skills到底是个啥。

文章介绍了火爆AI圈的Skills,它热度堪比当年的Prompts。文中通过AI选题系统和整合包生成器两个案例展示其应用,还对比了它与Prompt、MCP的区别,介绍了基本配置及安装方法,强调其价值在于复用。

数字生命卡兹克
推荐文章7

软件的新玩法:如何 Fork 一个技能库|AGIX PM Notes

文章围绕软件新玩法展开,指出软件正从面向人向面向机器转变,Claude Skills 代表新范式,软件或消解为面向 LLM 的 skill.md 文件。还涵盖市场总结、AI 动态及 ETF 知识等内容。

海外独角兽
推荐文章7

为什么堆算力救不了大模型

文章指出大模型和人类大脑归纳规律路径不同,AI追求精确但脆弱的拟合,人追求粗糙但不变的压缩。大模型在可收敛系统表现惊艳,不可收敛系统则崩盘,未来AI产品核心是打造可收敛封闭环境。

AI科技评论
新闻资讯7

1亿美元买不走梦想!但只因奥特曼这句话,他离开了OpenAI

全球AI军备竞赛烧掉3000亿美元,但真正研究「对齐问题」的人不足千人。Anthropic核心成员Benjamin Mann揭秘,2020年底OpenAI安全团队因安全优先级降低集体出走。他拒绝扎克伯格1亿美元邀约,强调AI要把安全放首位。

新智元
推荐文章9

腾讯15年资深后台工程师,转战大模型推理的抉择

本文是腾讯15年资深后台工程师吴银光的转型自述,分享了他从零切入大模型推理工程的抉择过程,给出了清晰的入门路径与自检方法,分析了AI Infra与传统Infra的异同,为有意转型AI的技术人提供了实用参考。

腾讯技术工程
新闻资讯7

融资千万的 Violoop ,要做中国版的「硬件龙虾」

AI科技公司Violoop创始人何佳霖,想做中国版“硬件龙虾”,让AI 24小时为人类打工。其产品是手掌大小桌面硬件,3月12日完成数千万元融资,将用于产品落地等。团队最初尝试纯软件路线,后因安全等问题转向硬件。

AI科技评论
新闻资讯7

最近新出现的两个提示词注入攻击场景

随着AI应用广泛,提示词注入攻击场景增多。一是Checkpoint发现带注入攻击的恶意软件,与AI分析系统对抗;二是多所大学论文含面向AI的秘密指令,对抗AI审稿。本质是攻防双方的对抗,且会持续。

AI与安全