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规范驱动开发落地经验谈:为什么 AI 编程的关键不在模型,而在协作方式

文章指出 AI 编程关键在协作方式,规范驱动开发(SDD)应运而生。它有诸多价值,但落地面临工具短板等挑战。企业可将其适配现有工作流,长远看需将规范作为动态指南,实现智能体编排开发的质量转变。

AI前线
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刚刚,千问App把谷歌和OpenAI的「付费绝活」塞进了手机,还免费?

千问App迎来史诗级更新,接入阿里两大视觉模型Qwen - Image和Wan 2.5。Qwen - Image在图像编辑上有强大视觉逻辑理解和一致性保持能力;Wan 2.5能实现原生音画同步。千问App还实现一站式工作流

机器之心
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刚刚,GPT-5.2满分屠榜,OpenAI十周年王者归来

OpenAI 十周年推出 GPT - 5.2 系列模型,包括 Instant、Thinking 和 Pro 版本。它在多方面表现出色,刷新多项基准测试 SOTA 水平,如 AIME 2025 获满分,在 GDPval 达人类专家水平。还在编码、视觉理解等能力上有显著提升。

机器之心
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对话ACE Studio:做AI音乐、月收入200万美元,我们选了一条和Suno截然不同的路

ACE Studio 切入 AI 音乐市场,与 Suno 路径不同,从专业用户入手,月收入达 200 万美元。其模型轻且快,还自建专家模型矩阵。商业模式采用开源免费吸引用户,闭源变现。认为 AI 音乐个性化是关键,未来将改变音乐产业。

Founder Park
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万字实录:VLA 范式,具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live

2025年5月9日,雷峰网等举办“具身智能之VLA的实践与突破”线上圆桌沙龙。多位专家探讨VLA定义、起源、技术路线等,指出其面临推理、数据等瓶颈,还讨论了与强化学习结合、数据选择、提升泛化性、长程任务及落地场景等问题。

AI科技评论
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自构建智能体:一项 LangChain4j 实验

作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。

InfoQ
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从“云原生”到“智能原生”,AI中间件走到哪一步了?

InfoQ直播栏目邀蚂蚁集团专家探讨AI中间件基建,指出其核心价值,如降低开发门槛等。还谈及云原生到智能原生的转变、记忆服务定位、自研必要性等,分析未来挑战与方向,10月上海QCon大会将聚焦相关话题。

InfoQ
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Sutton判定「LLM是死胡同」后,新访谈揭示AI困境

强化学习之父Rich Sutton直言LLM是死胡同,因其无法从持续实际互动中学习,违背他坚持的原则。在新访谈和圆桌讨论中,多位专家碰撞观点,探讨AI研究问题、强化学习困境及LLM发展走向等。

机器之心
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智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑

云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选,但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全,涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等,还介绍阿里云方案及未来趋势。

InfoQ
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8个月营收提高4倍,n8n如何成为AI Agent最受欢迎的搭建平台?

n8n由前《加勒比海盗》视觉设计师创立,从工作流自动化工具升级为AI应用编排层。8个月营收提4倍,正进行超1亿美元融资。它能与AI无缝集成,有活跃社区,在多场景应用广泛,不过用户多为技术人员。

Founder Park