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Claude Opus 4.7 发布!留给人类的时间,不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,核心升级是让 AI 跑长且复杂任务,还能自我验证结果。它视觉能力超强,编程能力提升,新增 /ultrareview 功能,API 多了调节档,不过 token 数量或增加,成本可能上浮。
给 OpenClaw 再加一道安全护栏
为保障智能体安全,开发了SKILL,覆盖安装前到运行中的全生命周期。安装前进行九类风险检查,运行时有guard机制,从六个方面看风险,设四层风险分级和输入信任等级,目标是让智能体更可控。
Tokenization谢幕?H-Net登场:Mamba作者新作正面硬刚Transformer
「Mamba」作者之一Albert Gu在新Paper提出新技术,实现动态分块机制,嵌入H - Net可替代传统流水线。在多方面实验中,H - Net性能优于基于BPE token的Transformer模型。
超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。
上海外滩大会官方艺术展《纠缠,而后日以作夜》
本文介绍2026 Inclusion·外滩大会首届官方AI概念艺术展《纠缠,而后日以作夜》,是外滩大会创办以来首个AI艺术节板块,也是国内首个Agent导览的AI概念艺术展,梳理AI艺术发展脉络,探讨人机共生关系,呼吁保留人类决策能力。
我去,程序员的福音啊?2.69 万 Star Maple Mono,真心不错,我已经用上啦~~~
介绍开源编程字体 Maple Mono,它将圆角、连字等多种特性融入一套字体,能提升代码可读性、优化符号表达等,解决了程序员高频痛点,但也有局限性,建议试用。
LLM 仅靠自身就能增强推理?SePT 给出简洁在线自训练范式
多数推理后训练方法依赖外部信号,SePT仅用模型自身生成的答案自训练,能提升推理能力,数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁,设计关键是温度解耦等,不损模型通用能力,代码易迁移复现。
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习,那文科考高分得靠什么?
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习,但文科题无标准答案,此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分,靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
实测Gemini 4 Argon - Google这跌跌撞撞的背水一战。
本文是作者对谷歌刚全面开放的Gemini 4 Argon大模型的实测内容,梳理了谷歌AI团队大半年来的动荡变动,对比了它和Claude、GPT等头部大模型的性能、价格与使用体验,给出了订阅建议。
17 万模型背后:魔搭联合 AMD 送 1000 小时 GPU 的算盘
魔搭社区联合 AMD 推出「AMD 开发者激励计划」,提供最高 1000 小时 GPU 算力额度。魔搭社区对标 Hugging Face,托管超 17 万个开源模型。此次激励是三方匹配的生意,还释放了硬件去美元化和模型托管社区升级的信号。