「低秩参数修剪」共找到 1600 篇相关文章
市场那么大，国产射频为何要内卷？
国产射频行业内卷严重，几乎无盈利企业，全球市场份额低。问题出在同质化厂商多、高估国内市场、缺国际视野人才、少耐心资本、专利壁垒及螃蟹效应等方面，还需有序竞争破局。
以小博大，仅1.7B媲美gemini2.5-pro，达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器，把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中，虽LLM仅1.7B参数，却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
一个APP就能拍短片！人物、字幕、BGM……AI Agent统统自己搞定
剪映旗下内容创作Agent小云雀上线新功能，可文生数字人，还能根据提示词生成视频。它有“参考图生视频”玩法，能解决图片混剪难题。依托字节模型，创作门槛低，交付质量高，限时免费。
看一眼代码就中毒？Clawdbot惊现隐形越狱，AI工具变黑客
Clawdbot多次改名仍火爆，斩获10万GitHub星标。它适应性强，低配置硬件也能运行，可用于多种应用。但它自主性强，能自我完善、赚钱，也带来安全风险，如隐形越狱植入恶意代码。
71.2%的惊人解决率，伦敦大学开源顶级AI代码修复智能体系统
伦敦大学等发布Prometheus AI系统，它将代码库变成知识图谱，解决9种编程语言的GitHub问题。由五个智能体协作，解决率高、成本低且已开源，或为AI编程新方向。
Meta开源Muse Glimmer，30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数，能跑在Mac或PC上，多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理，接受文本与图像交错输入，用途广泛。
高通新款云端芯片公开！借推理抢英伟达蛋糕，市值一夜暴涨197.4亿美元
高通宣布推出AI200和AI250两款全新AI芯片进军数据中心市场，消息使股价一度飙升超20%。新品聚焦推理阶段，主打低TCO、高能效与强内存处理能力，还推进端到端软件栈。高通早有布局，已获订单。
本地运行、支持视觉与工具调用：Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计，能在消费级硬件运行，经多项优化，在基准评估中表现出色，还支持多种框架。
腾讯大模型动作慢了吗？姚顺雨带着Hy3 preview杀进第一梯队
国内大模型发展迅速，腾讯此前动作较慢。姚顺雨加入后推动变革，混元团队重建推出Hy3 preview，有295B总参数和快慢思考融合架构，开源且性能优，在多方面表现出色，成本下降。
《动手写AI Agent》权限与安全：让 Agent 不敢乱来
文章指出LLM不理解操作后果，不加权限的AI Agent如定时炸弹。介绍权限模型设计，采用Deny→Ask→Allow三层过滤；给出权限规则结构，用glob模式匹配工具参数；还解释用glob而非正则的原因。