「全局记忆层」共找到 887 篇相关文章
DeepSeek低价风暴打服硅谷!海外平台争相倒贴V4 Flash
DeepSeek V4 Flash掀起价格风暴,全球开发者为之疯狂。海外平台如Nous Portal、Cline等纷纷补贴,其能力大幅提升,价格却极低,让开发者更愿尝试开源模型,AI应用层或迎转机,且DeepSeek Code可能将至。
腾讯想复刻2015,阿里想跳过它
2026年春节档,互联网大厂开启红包大战。腾讯元宝投入10亿,阿里千问投入30亿搞“春节请客计划”。千问想让用户体验AI时代生活消费新方式,跳过发钱阶段进入服务层,欲成“大阿里”未来入口。
最新!Demis Hassabis:Agent才刚刚开始,AI下一步是创造虚拟细胞
DeepMind掌门人Demis Hassabis在专访中谈到AGI发展,认为当前技术距AGI可能差一两个大突破,预计2030年左右实现。还探讨了记忆、Agent、推理等问题,提及开源、多模态等情况,展望了生物领域虚拟细胞等。
Github 7万星的Clawdbot实测:用国产模型做心脏,躺在床上指挥电脑干活。
本文实测了Github 7万星的Clawdbot(现叫Moltbot),介绍其能在本地运行,可多平台交互,有持久记忆、能控制浏览器等特点,还说明了安装配置过程,指出它虽有不足但想象空间大。
SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」
在AI热词不断涌现的时代,斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合,创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆,还设置局部注意力机制,训练和推理表现出色。
DiffMoE:动态Token选择助力扩散模型性能飞跃,快手&清华团队打造视觉生成新标杆!
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE,通过创新的动态token选择机制和全局token池设计,拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明,DiffMoE在多方面超越现有模型,未来集成先进技术或有新增益。
分享2篇最新Harness论文,一篇谷歌,一篇微软
在LLM Agent迅速发展的当下,如何为其设计合适的Harness成关键问题。本文分享微软M⋆和谷歌AutoHarness两篇论文,分别从记忆系统和动作约束维度提出自动化的Harness进化方法,并介绍了实验结果。
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
Claude Opus 5被扒光了!1511行提示词底牌全摊开
Anthropic的Claude Opus 5上线当天,系统提示词被开发者Eversmile1传到GitHub。提示词含产品说明、法务合规手册、推销渠道内容。其记忆规则严格,版权引用限制多,商业推荐有不同策略。上线24小时能力被广泛测试。
狂揽4万星!换掉OpenClaw太爽了,5美元就能养个AI打工人
Hermes Agent是NousResearch推出的开源Agent神器,上线后在GitHub超4万星。它运行在用户服务器,有六大核心特性,能跨平台对话。技能自维护,形成记忆 - 技能 - 训练数据闭环,应用场景丰富,演进注重安全、稳定与智能。