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ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。
Token烧不起了?比肩Claude Opus 4.6免费模型来了,还将开源
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0,为Agent场景深度优化,免费试用后将开源,价格低。性能超同级别开源对手,逼近闭源巨头。训练围绕环境构建、数据合成、强化学习展开,适合长链路Agent工作流。
ICML 2026 | 拒绝盲目猜token,阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代
随着大模型参数规模扩大,推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题,阿里与浙大学者提出 ECHO,将投机树构造建模为预算调度问题,通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。
监管叫停外资收购Manus背后,有一个被忽视的关键问题|甲子光年
4月27日,国家发改委叫停外资收购Manus项目。该项目从2025年12月Meta宣布收购起备受关注。此次监管选择外商投资安全审查路径,预示AI时代监管侧重技术控制权,也可能加速VIE架构消亡。
当AI进入物理世界:西门子科技大会要回答一个关键问题 | 甲子光年
2026年3月23 - 24日西门子将在北京举办科技大会,将系统呈现AI进入现实工业系统后的技术结构,探讨AI融入生产体系问题。大会还将举行多场活动,众多企业领袖将参与对谈。
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26
大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
不跟英伟达走老路,这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解?
在国产GPU上市黄金窗口期,天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图,2027年前追赶英伟达,之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断,并展示边端算力产品及应用。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
APP 上线 40 天后,Sora 核心团队分享了他们对于 AI 社交的关键思考
Sora APP上线不到5天下载达100万次,近200万周活用户中70%在创作。其核心团队分享对AI社交思考,介绍玩法、设计理念,还谈及推荐算法、创作门槛、商业化等方面规划。