「参数微调」共找到 958 篇相关文章

开源动态8

只有0.9B的PaddleOCR-VL,却是现在最强的OCR模型。

近期OCR赛道火热,作者应读者要求解读PaddleOCR-VL。它是百度PaddleOCR系列新模型,仅0.9B参数,在OmniDocBench v1.5评测多项领先。其架构高效,实测处理各类文档能力强,已开源。

数字生命卡兹克
算法论文8

GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结

MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。

PaperAgent
算法论文8

ICLR2025 | LLM为什么能拒绝回答有害问题呢?

该论文首次系统性研究注意力头在LLM安全中的作用,提出Ships和Sahara方法,在极少参数改动下显著降低模型安全性,发现不同模型安全头高度重叠,为理解模型安全机制提供新视角。

深度学习自然语言处理
算法论文7

一文解读 LLM Posting-Train技术

文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。

海边的拾遗者
算法论文8

4B模型幻觉抑制能力超越GPT-5,CMU等提出行为校准强化学习新方法

大语言模型幻觉问题是部署难题,CMU等研究人员提出行为校准强化学习新方法,重新设计奖励函数。经训练,40亿参数模型幻觉抑制力超GPT - 5,实验证明该方法效果显著,还带来理论洞察。

机器之心
开源动态8

告别VAE压缩损耗,南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间,实现10倍加速与SOTA级画质

南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架,即将开源。该框架不依赖VAE,仅增0.3%参数量,推理提效10倍,在ImageNet获1.79的FID分数,解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。

AIGC开放社区
开源动态8

全网开测GPT-oss!技术架构也扒明白了

全网开测GPT-oss,它登顶开源模型王座,性能比肩o3-mini、o4-mini,适合本地推理。网友探索出多种用法,还推出Pro版。其架构也被扒出,官方介绍了微调方法,吴恩达等大佬也参与测评。

量子位
新闻资讯7

谷歌黑魔法,没人能看懂的Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro,但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑,在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化,还可能用了Titans架构,有重大战略意义。

新智元
开源动态8

全新稀疏注意力优化!腾讯最新超轻量视频生成模型HunyuanVideo 1.5核心技术解密

腾讯混元大模型团队发布并开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5,参数8.3B,支持5 - 10秒高清视频生成。它通过多层次技术创新,在生成效果、性能与尺寸上实现平衡,还具备多种核心能力。

量子位
开源动态8

8B硬刚72B!MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉

行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布,提出三项关键技术,使模型在多任务达同级SOTA,8B参数规模超72B模型,推理快,开源后获社区好评。

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