「双视觉编码器架构」共找到 2408 篇相关文章
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。
英伟达成开源新王?Nemotron 3全新混合专家架构,推理效率升4倍
北京时间今天凌晨,英伟达发布 Nemotron 3 系列开放模型,含 Nano、Super 和 Ultra 三种规模。Nano 已上线 Hugging Face,采用混合 MoE 架构,推理效率提升显著。该系列还具备多种核心技术和实用能力,相关工具和数据集也已开源。
摩尔线程的野心,不藏了
上市15天后,摩尔线程在首届聚焦全功能GPU的开发者大会上,围绕MUSA推出诸多新品,包括新GPU架构、芯片、智算集群和硬件产品,还将开源核心组件,构建生态,其架构创新定义未来AI产业格局。
突破类脑模型性能瓶颈:校正频率偏置实现性能与能效双突破|NeurIPS 2025
香港科技大学(广州)等团队在NeurIPS 2025论文指出,脉冲神经网络(SNN)性能不佳根源是频率偏置,非二进制激活。团队提出Max - Former架构,校正频率偏置,实现性能与能效双突破,卷积架构也适用。
把抖音的研发管理搬到车企,跑得动吗?
飞书项目在深圳新品发布会推出整车研发解决方案,首次明确‘平台化’定位并公开产品架构。其方案覆盖架构整合等四场景,还进行技术升级,如轻应用、Project 4K 计划等,已获车企实践验证。
Qwen3.8-Flash-Next:SGLang Day-0 支持
2026年8月26日,Qwen团队开源多模态MoE模型Qwen3.8 - Flash - Next,它是Qwen4架构早期预览版。SGLang在发布首日就提供完整支持,模型架构多方面升级,亮点众多,还给出启动命令及配置建议参考。
如何选择合适的 Diskless Kafka
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构,Diskless Kafka 成趋势。本文剖析其兴起原因,重点探讨开源的 AutoMQ 方案,还对比基于 Leader 与无 Leader 两种架构在多维度的差异,助您选合适 Kafka 方案。
上市后的摩尔线程,重心从造芯变成建生态
上市刚满15天的摩尔线程在MDC 2025大会展示全栈技术成果,回应市场关注。其创始人强调生态是GPU行业核心,正构建MUSA生态体系,MUSA架构升级,还揭晓‘花港’架构及两款芯片技术路线。
“龙虾之父”接连点赞,星标 5k+:有道龙虾李良才拆解全场景 Agent 演进逻辑与 Vibe Coding 实战
网易有道推出国内大厂首个 100% 开源 Agent 产品有道龙虾 (LobsterAI),发布不到一月在 GitHub 获 4000+ Star,还获‘龙虾之父’点赞。有道 AI 应用架构师李良才在大会分享其养成史、架构选型及 Vibe Coding 实战。
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。