「发展瓶颈」共找到 2090 篇相关文章
企业软件研发AI转型的坐标系：奇点智能研究院发布《AISMM 2026 AI原生软件研发成熟度模型白皮书》
奇点智能研究院发布《AISMM 2026 AI原生软件研发成熟度模型白皮书》。当下模型发展快，但组织转型慢。白皮书构建5×5矩阵，助企业明确自身位置与路径，还剖析软件形态、工程变革等关键内容。
Claude Code 之父的自白：非科班、辍学，却要革程序员的命
Claude Code创建者Boris Cherny做客访谈，回溯从Meta转至Anthropic的动机，称大模型是新生命形态，影响会重塑社会。还谈及Claude Code发展，从不好用到成主力，揭示软件工程正经历结构性重写。
“机器人一次性卖完太亏！”真机智能刘智勇：今年中国本体厂商将大淘汰，拼的是世界模型？
InfoQ采访真机智能刘智勇，探讨具身智能领域进展、技术瓶颈及商业方向。刘智勇指出，VLN技术有进展但导航成功率待提升，世界模型可提升机器人能力，2026年本体厂商将收缩，盈利是核心。
现在对开发者的定义，就像会写字的都叫书法家一样
作者对开发者定义感到困惑，如用扣子搭工作流、用秒哒产出网站也算开发者。AI 产品宣传覆盖大量开发者，造成泡沫，伤害真正开发者。还指出开发者痛点，给出做产品和发展的建议。
如何通俗的读懂算力？
文章以拼图比赛作比，介绍了通用、科学、智能、AI专用这四种算力类型及其作用，指出摩尔定律失效下工程师探索创新提升算力。还阐述算力生态各环节，最后点明未来AI成算力市场核心引擎，中国算力发展亮眼。
多模态长文本理解测评首发：46款模型无一攻克128K难关
香港科大等研究者联合提出MMLongBench，用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集，对46个模型测试显示，闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战，OCR和跨模态检索能力是瓶颈。
对话灵感实验室：全帧率 VLM、低成本与分层部署，业务现场不止需要炫技模型
InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室，探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息，介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈，还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。
马斯克急了，直播回应一切！xAI全新阵容首曝光，华人联创仅剩一人
马斯克召开全员大会回应xAI高层变动，官宣合并后全新阵容。他还介绍了xAI四大核心板块，强调其发展成果，提及编程变革，宣布X平台开源等，更规划在月球建AI工厂。
奖励模型新革命！SWIFT不读文本读“心声”，打造又快又强又省钱的AI裁判
传统Best-of-N方法中的奖励模型成本高、速度慢，限制技术普及。上海交通大学等校研究者提出轻量级技术SWIFT，直接监听模型内部隐藏状态判断信心，效率、准确率等表现出色，为AI发展提供新范式。
自曝曾想拆分英伟达，特朗普签署最激进「AI行动计划」，全行业去监管
当地时间本周三，特朗普签署三项行政命令、概述「人工智能行动计划」，含超90项政策行动，计划明年实施。该计划旨在消除监管、加快AI发展，还谈及拆分英伟达、放宽芯片出口等事。