「复杂规划」共找到 1265 篇相关文章

算法论文8

让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26

现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法,采用自顶向下策略,实验显示其多任务表现出色、推理效率高。

量子位
新闻资讯8

Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?

Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。

DeepTech深科技
开源动态8

openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式

文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。

InfoQ
新闻资讯8

黄仁勋CES回应全场!内存卡了GPU脖子,游戏玩家可能只能用旧显卡了

在CES 2026上,黄仁勋围绕物理AI发言,涉及机器人、自动驾驶等。他预计今年有类人机器人,推出自动驾驶模型Alpamayo 1。因内存成本和供应问题,或复产旧显卡,还谈了AI对游戏影响及内存规划等。

量子位
算法论文8

ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力

最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。

机器之心
新闻资讯7

英伟达Thor芯片屡屡延期:车企被迫转身,供应链迎来机遇

英伟达原计划的Thor芯片因架构和设计缺陷多次跳票,性能大幅缩水至约700TOPS,打乱国产车企规划,小鹏、理想等厂商回调旧方案或加速自研。同时,也为国产芯片企业带来机遇,推动市场走向多元竞争。

芯师爷
新闻资讯7

GPT-5终于来了!在惊喜不多的时代,它是否值得我们的等待?|甲子光年

北京时间8月8日凌晨1点,OpenAI正式发布新模型GPT-5。它是目前最强通用模型,在多方面全面进化,将成ChatGPT默认模型。不过它虽有进步,但未掀起革命,GPT系列或难有飞跃,而OpenAI仍规划了未来发展。

甲子光年
产品应用8

AI × 老旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现 10x 端到端智能迁移

文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工,AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法,还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用,最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。

phodal
算法论文8

传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!

现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。

深度学习自然语言处理
算法论文8

颠覆搜索引擎,下一代Agentic Deep Research!12家顶尖学术机构联手提出

在信息获取方式变革背景下,12家顶尖机构联合发布论文提出Agentic Deep Research,它由大模型驱动,可自动规划检索路径等,或颠覆传统搜索范式,且有基准成绩和TTS Law支撑,开源生态也在聚焦。

新智元