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不跟英伟达走老路，这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解？
在国产GPU上市黄金窗口期，天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图，2027年前追赶英伟达，之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断，并展示边端算力产品及应用。
Anthropic8张图，揭示Workflow & Agent的协作场景
文章借Anthropic的阐述，区分了Workflow与Agent概念。指出任务明确用Workflow，开放式问题用Agent，还介绍了构建blocks、workflows方法及Agent工作方式和实施原则。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代，软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对，提出声明式架构策略，介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
Agent需要朋友圈吗？拆解Moltbook的真相
Moltbook是AI Agent社交网络，类似Reddit。但引发两个核心问题：Agent为何要社交网络，为何用人类发帖等形式。经拆解，其野心是让Agent成社会性存在，产品是为让人观察，本质是技术艺术装置。
谷歌揭秘：Multi-Agent 推理时扩展才是未来。
谷歌DeepMind和MIT联合发表论文TUMIX，指出Multi - Agent是推理时扩展的最佳方式，以低成本大幅提升准确率。实验表明Agent多样性优于重复采样，还展示TUMIX机制、实战表现，且LLM能设计更强Agent。
给 Agent 装个 Skill：3dviz-pro-max，TA也能搭出像样的 3D 场景！
当前AI Agent生成Three.js 3D场景常出现代码正确但渲染效果异常，自身无法发现问题。本文介绍开源项目3dviz-pro-max，这是专为Agent打造的3D可视化Skill，通过流程约束、知识库和自检工具让Agent可自主调试输出合格3D场景。
Agent项目最头疼的不是技术，这可能是近期最棒的Agent调研。
MMC深入访谈多家AI Agent创业公司创始人和企业用户，撰写《State of Agentic AI: Founder’s edition》。调研显示创始人头疼的多是非技术问题，还分析了准确率与主动性、定价策略等情况。
豆包工作体验：Agent 正在成为工作的新入口
豆包发布“豆包工作”，定位为独立办公 Agent 工作台。体验良好，能开项目、连办公应用。文章指出用户习惯迁移，Agent 成工作入口，还探讨了办公 Agent 的竞争点、权限问题、组织提效及人员角色转变等。
构建一个 Agent 只要三分钟，但为什么大多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段？
文章以 Google Cloud 开发者大会演示引出问题：构建 Agent 仅需几分钟，为何多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段？指出这背后是治理、运行时等一连串工程挑战的叠加，还介绍了 Google Cloud 相关解决方案。
Agent 的 Token 账单怎么省？
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁，核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线，Token 消耗受关注，业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。