「安全可观测性」共找到 4717 篇相关文章
统一视觉多模态与多任务!快手可灵与港科大团队发布视频生成模型,加速真实世界理解
港科大、港中文、清华和快手可灵团队提出全新视觉框架UnityVideo,统一训练多种视觉模态,让模型更懂物理规律,视频生成更真实可控,还实现零样本泛化,在多任务表现优异。
POF | 西交大陈泽伟、陈刚等:面向可变形域非周期非定常流动的几何自适应时空深度学习框架
西交大陈泽伟、陈刚等人提出ViT - STFlowNet框架,用于可变形域非周期非定常流动预测。该框架融合自适应网格变换与ViT架构,克服传统方法局限,测试显示预测精度高、泛化能力好,为飞行器流场感知控制提供工具。
不写、不看、不审查:这家安全公司决定不再让人类碰代码,还把这套模式开源了
2026年2月,安全公司StrongDM公开“软件黑灯工厂”式生产线成果,人类不直接写代码和审查,由Agent自动生成。该模式开源,虽有开发者指出问题,但获学界认可,不过面临成本高的现实问题。
登顶全球权威榜单!浙大创业团队百卡打造开源实时世界模型,视频秒变可交互4D世界
全球科技界正豪赌「世界模型」,但主流模型多停留在「视觉生成」。中国影溯公司发布并开源世界模型 InSpatio - World,综合性能优异,以小博大登顶权威榜单,降低了物理世界数字化门槛,引发行业关注。
搅局者来了!智谱重磅开源AutoGLM,让“豆包手机”人人可造!官方:AI手机不该掌握在少数厂商手中
智谱团队将核心AI Agent模型AutoGLM完整开源,它有手机操作能力,支持上百主流APP。智谱认为AI手机是趋势,不应被少数厂商垄断,开源还能解决隐私问题,复用技术经验。
模型砍掉一大半,准确率反升15%!华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩|ICLR'26
华中科技大学联合阿里安全部提出Vulcan方法,一改传统压缩策略,通过“先训练再剪枝”实现ViT近乎无损的类特定压缩,为大模型服务小场景提供新路径,论文已被ICLR 2026接收。
GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?
BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。
会“思考”的目标检测模型来了!IDEA提出Rex-Thinker:基于思维链的指代物体检测模型,准确率+可解释性双突破
现有目标检测方法有决策不透明和拒识能力不足问题。IDEA提出Rex - Thinker,引入“逻辑推理链”,构建可解释推理框架,经两阶段训练,在测评中准确率提升,可解释性强,有良好泛化能力。
银河通用X清华大学发布业内首款开源人形机器人全身遥操系统OpenWBT,支持多机型、跨虚实,小时内可轻松部署
银河通用与清华大学合作发布全开源人形机器人全身遥操作系统OpenWBT,新手小时内可部署。该系统有极简部署、多机型跨平台、兼顾虚实遥操三大亮点,背后技术解决了sim2real迁移难题。
小企业专属Claude来了!一键接入全套业务流,不用写代码AI自动算账催款
Anthropic推出Claude for Small Business,是全新连接器和工作流包,可嵌入小企业常用工具。操作简便,覆盖多领域,有安全保障,还配套培训课程和线下活动。