「对话场景」共找到 2384 篇相关文章
模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum
本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。
辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力
本文是对IEEE首位华人主席刘国瑞的访谈。他分享了科研、创业经历,谈到AI先驱多源自信号处理,鼓励年轻人追梦,还探讨了科研模式、合成数据、AI应用及未来生活图景等话题。
AI若解决一切,我们为何而活?对话《未来之地》《超级智能》作者 Bostrom | AGI 技术 50 人
本文是对《未来之地》《超级智能》作者 Nick Bostrom 的访谈。他探讨了人工智能发展到解决一切问题的“已解决世界”时人类面临的意义危机,如失去目标、工作冗余等,也提及应对伦理挑战、寻找新意义等观点。
对话西湖大学刘癸庚:从拓扑光子学到太赫兹芯片,他想做连接AI大脑与身体的人
本文是对西湖大学刘癸庚的访谈。他在拓扑光子学研究成果丰硕,如三维光子陈绝缘体、光子轴子绝缘体的研究。如今专注太赫兹芯片与通信,想构建连接‘AI 大脑’与‘AI 身体’的链路。
5秒完成3D场景编辑,北大&港中文&上海AI Lab搞出VGGT-Edit,120倍加速太炸了
北大、港中文等团队提出原生3D编辑框架VGGT-Edit,不再绕回2D,直接在3D空间编辑。它采用残差场预测等机制,在DeltaScene测试集表现出色,单次编辑约5秒,最高120倍加速。
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中,提出自动化数据引擎,用互联网视频构建SceneVerse++数据集,规模超现有同类,在3D检测、VQA、VLN任务提升性能,还指明3D空间智能发展方向。
对话蚂蚁灵波首席科学家沈宇军:2万小时真机数据,用“慢功夫”做具身智能|甲子光年
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军接受专访,称具身智能处于‘GPT - 1时刻’。团队选‘慢’路,积累2万小时真机数据,发布四个具身智能模型并开源。介绍模型架构、优势、问题及未来计划,还谈了开源考量等内容。
对话百度文库:不做大模型能直接做的事,能力积累换来竞争壁垒|AI产品Time
百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台,付费用户超4000万,AI MAU近亿,智能PPT访问量全球第一。访谈中,负责人分享产品理念、优势及运营经验,如不走大模型能直接做的事,从用户需求出发开发功能等。
当 AI 能写代码修 bug,高考报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” |深度对话 6 位专家
在 AI 浪潮下,编程范式变革,开发岗位结构改变。本文采访 6 位专家探讨高考生报计算机专业是否值得,还分析适合人群、专业核心技能重要性变化等,为考生提供多维度参考。
CVPR 2026 Oral|横扫室内3D场景,港科大(广州)打造单目开放词汇占据预测新SOTA
具身感知核心难题待解,传统占据预测方法有局限。港科大(广州)陈昶昊教授团队提出 LegoOcc,首次实现单目开放词汇三维占据预测,在多方面展现优势,未来或让家用机器人精准定位目标。