「智合标准中心」共找到 592 篇相关文章
OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
从 SQL 到 OSI:当“数据是什么意思”也有了标准答案
本文回顾 SQL 统一世界的历史,引出 OSI 标准。OSI 解决“数据是什么意思”的标准化问题,众多全球数据技术公司参与。还介绍各厂商语义层布局,分析对中国企业的影响及 OSI 未解决的问题。
首钢园“城市风景”活力满满!
日前,‘服贸大咖谈’走进首钢园,这里将发挥服贸会永久会址优势建‘会展小镇’。园内有机器人体验店、科幻产业创新中心等,还有雪场打卡、乐酷公园等活动,永定河集也将推二期。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构,实现评测全链路自动化。它能学习标注标准,完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案,解决多模态幻觉等问题,提升机审率,节省标注成本。
告别“一眼定生死”:Agent-as-a-Judge 开启 AI 评估的下半场
过去两年,LLM-as-a-Judge成评估界“黄金标准”,但面对复杂任务力不从心。论文《A Survey on Agent-as-a-Judge》指出,应从单一的大模型裁判进化为具备行动能力的智能体裁判,还阐述了其优势、发展阶段等。
AI祛魅之后:2026年将是AI脱下华丽外衣并穿上工装的一年
2026年AI将从概念验证迈向产业深处,展现实用价值。行业焦点从构建大模型转向让AI好用,还会从依赖算力扩张过渡到研究新架构。小模型崛起、智能体互联标准化、世界模型构建及物理智能落地成趋势。
多模态推理新范式:上海AI Lab新作证明“画”出答案比“说”出答案更靠谱
上海人工智能实验室等联合提出DiffThinker模型,利用扩散模型构建全新视觉推理范式。它在视觉中心任务上表现优异,准确率碾压GPT - 5等模型,还能与MLLM协同推理实现1 + 1 > 2的效果。
我国Chiplet产业的真实水位与全产业链突围
国内Chiplet市场快速增长,但与国际仍有差距。国家和地方给予政策与资金支持,多个联盟推动标准化。企业在设计、封测、EDA等领域积极布局,但面临核心技术、设计测试、产业链协作等挑战。
太简单啦,Call Center AI开源代码=AI语音客服,论文Demo一步到位,毕业设计神器!
Call Center AI是微软开源的AI呼叫中心解决方案,基于Azure相关服务和Azure OpenAI GPT,支持自动拨接电话等功能。能解决坐席不足等痛点,有一键API等亮点,适用于保险、IT支持等场景。
入侵30家大型机构、Claude自动完成90%?Anthropic 被质疑,Yann LeCun:他们利用可疑的研究来恐吓所有人
Anthropic 称发现‘首个由 AI 协同操作的网络攻击行动’,Claude Code 自动化完成达 90%工作。但外部研究人员谨慎看待,Yann LeCun 质疑其用可疑研究恐吓众人,专业人员也指出报告未达专业标准。