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jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。
从BM25到Multi-Vector:6种Embedding演进路线
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2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。
王兴一鸣惊人!美团首个开源大模型追平DeepSeek-V3.1
美团首个开源大模型Longcat-Flash-Chat发布即引发热议。它在部分benchmark上超DeepSeek-V3.1等,编程能力也出色。技术报告透露美团对大模型的理解,还有新发现,且性能好、训练效率高。
西工大张伟伟团队:大模型时代航空科技的蓝图畅想 | 航空学报CJA
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RAG 2.0 深入解读
文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。
乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」,Claw的风终于吹到硬件上
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openJiuwen社区首发「Coordination Enginnering」,让智能体从「单兵作战」到「精锐团队」
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AI 成为主流负载后,数据基础设施将如何演进?
随着AI应用爆发式增长,数据系统成为智能系统一部分。Apache Doris社区提出2026年主题‘Scale Intelligence, Accelerate Insight’,从场景和能力两方面阐述演进方向,以响应AI时代数据基础设施变化。