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Nature子刊:港大等首提下一代AI硬件系统,能耗锐减57.2%
港大、港科大与西电团队登上Nature子刊,攻克存算一体架构中模数转换器(ADC)能耗高难题。利用忆阻器可编程特性打造“智能标尺”,使AI芯片功耗降57.2%、面积缩30.7%,为下一代AI硬件开辟新路。
生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头?【文末抽现金红包】
文章探讨生成式推荐是新范式还是噱头。分析其与判别式推荐区别、效果收益来源,结合Meta GR、快手OneRec实例,指出其有提升但非万能,不同团队应按需选择,还提及可能带来架构革新。
从亚百毫秒级启动到生产级部署,腾讯云为何重构 Agent 沙箱?
2026 年初,OpenClaw 掀起本地终端 Agent 热潮,但也带来安全风险,让 Agent 沙箱受关注。腾讯云 4 月开源 Cube Sandbox,InfoQ 采访金峰,了解其从 Serverless 到 Agent 沙箱过程及团队对下一代 Agent Infra 的判断。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
Mintlify 做的开发者文档,如何成为 Coding Agent 生产和消费的第一波内容?
Mintlify 是 AI-native 开发者文档工具,抓住“文档读者从人类扩展到 agent”的变化,提供美观文档站和 agent 友好功能。今年 4 月完成 4500 万美元 B 轮融资,但面临竞争,优势或被稀释。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的 RIDE 方法论与 RaaS 实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出企业中业务与 IT 对 AI 认知矛盾突出。他展示阿里云数字人落地成果,提出 RIDE 方法论,还剖析翻译和 Agent 两种应用模式及落地要点。
阿里云CIO首次系统复盘:大模型落地的RIDE方法论与RaaS实践突破
阿里云智能集团 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,介绍了阿里云在翻译、智能外呼等场景的应用案例,提出 RIDE 方法论,包括重组组织、识别机会、定义指标和推进执行,还分析了翻译和 Agent 模式的要点。
Listen Labs:把用户研究“黑灯流水线”化,AI Agent 系统实现小时级洞察
Listen Labs由两位哈佛校友在2024年底创立,2025年4月获2700万美元融资。今年2 - 5月发布三项核心能力,可实现全流程自动化深访。文章详解其如何实现小时级交付,分析竞争态势与优势,也指出未来待改进处。