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技术框架不重要,大厂简历不值钱?小哥不会写代码却进了Lovable,80% 靠聊天也能上生产
零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话,20%执行,多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势,使用AI要有“妄想”心态,编码已非核心,判断力和品味更重要。
Claude Code 史诗级更新!AI 编程进入“反向教学”模式,写到一半会停下考你:这行代码你来写
Claude Code和Claude App推出学习模式,Claude Code支持用`/output-style`定制沟通风格,有Default、Explanatory、Learning三种内置风格,还能自定义,Claude App的Learning风格也全面开放。
你还在关注大模型排名?这家公司已在全球收割AI红利,做“真正能交付结果的”Super Agents
文章借昆仑万维财报,探讨AI商业化进程。该公司战略重视AIGC,有全面业务场景。其发布的天工超级智能体解决行业痛点,上线APP拓展办公场景。财报显示营收增长,AI业务成引擎,为行业提供借鉴。
三位AI殿堂级人物罕见同框:LeCun、李飞飞、谢赛宁团队用空间超感知让AI像人一样理解三维世界
谢赛宁团队联合杨立昆、李飞飞发布Cambrian - S研究,提出空间超感知概念,指出现有AI视频理解或被高估,推出VSI - SUPER基准测试,虽Cambrian - S模型有提升但仍有局限,预测性感知或成新范式。
大模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南
Hugging Face发布《The Smol Training Playbook》,分享约4年构建SOTA模型和数据集的经验。手册涵盖是否训练、训练何种模型、如何训练等内容,强调数据质量重要性,还介绍了模型设计、训练中的实践与教训。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!
近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
开源啦,1天交付,报价翻5倍,接私活要电子签功能?我把"印章+证据链"封装成可二开底座
作者小华分享开源项目Mini Contract.Pro,这是电子签开源底座,解决印章、落章、签署、存证等难题,有双模式引擎,采用新技栈,结合AI提效,还给出电子签需求硬指标清单。
抵制AI,CEO炒掉了80%的员工!老板亲自面试新人,自曝工程师可不懂语言但4天就能交付产品
老牌企业软件巨头 IgniteTech 公司 CEO Eric Vaughan 在 2023 年全力推动公司向 AI first 转型,解雇 80% 员工。转型虽艰难,但成果非凡,各部门流程改进成效提升 300%,还推出两项 AI 解决方案。
生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收
现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。