「神经调控芯片」共找到 721 篇相关文章
后训练中的RL已死？MIT新算法挑战传统后训练思维，谢赛宁转发
MIT研究人员提出RandOpt新算法，挑战传统后训练思维。该算法通过随机扰动和集成突破限制，在多任务中表现出色，揭示了预训练模型权重空间的“神经丛林”现象，引发AI社区关注。
百度Qianfan-VL，发票/图表/合同等PDF识别94.75%刷新纪录！
当前主流视觉 - 语言模型在企业级应用有难点，百度千帆团队提出Qianfan - VL系列多模态大模型，在通用和企业级任务表现出色，基于自研芯片训练，还提供框架与管线降低成本。
自曝曾想拆分英伟达，特朗普签署最激进「AI行动计划」，全行业去监管
当地时间本周三，特朗普签署三项行政命令、概述「人工智能行动计划」，含超90项政策行动，计划明年实施。该计划旨在消除监管、加快AI发展，还谈及拆分英伟达、放宽芯片出口等事。
ACL2025 | 传统符号语言传递知识太低效？探索LLM高效参数迁移可行性
中科院自动化所谭宇乔等研究跨规模大模型参数知识迁移（PKT）可行性。指出传统符号语言传递知识低效，LLM 模仿此范式也有局限。提出新 Pre - Align PKT 范式，实验分析 PKT 效果，揭示神经不兼容性致其失败。
天下苦CUDA久矣，又一国产方案上桌了
AI开发中，国产硬件增多，但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生，它能开发高性能算子，在昇腾芯片测试中表现出色，还能助力模型在国产平台高效迁移，限时免费内测。
十三年布局，一朝反超！谷歌AI崛起的真实故事
2025年谷歌多款AI成果表现亮眼，如Nano Banana登顶、Gemini App下载量第一、Gemini 3超ChatGPT。这场逆袭始于2012年太浩湖竞拍，之后谷歌收购DeepMind、发明Transformer、自研TPU芯片，虽历经波折，终在2025年反超。
揭秘存储超级周期下的机遇与挑战
随着AI算力需求爆发与存储行业超级周期开启，存储芯片价格飙升，引发全产业链连锁反应。这源于AI需求引发的结构性供需失衡，涨价将持续至2026年，还推动半导体产业结构升级。
OpenAI IPO计划第一步曝光，奥特曼骚操作看傻华尔街
最新消息，软银批准对OpenAI剩余225亿美元投资，条件是年底前完成重组为上市铺路。同时，奥特曼绕过投行和律师操盘芯片交易，其非常规操作遭分析师批评，交易承诺收入能否兑现未知。
大模型推理加速全链路：内存管理、编译优化、量化与并行策略
本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战，如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法，还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。
黄仁勋抢吃龙虾：英伟达新核弹10倍算力提升，OpenClaw自由了
北京时间凌晨，英伟达GTC大会召开。CEO黄仁勋称正处新平台变革开端，算力需求爆发。推出Vera Rubin系统，性能提升显著，还有新推理芯片LPU。上线NemoClaw保障安全，AI在物理世界也加速落地。