「算法实践」共找到 1075 篇相关文章
人类造工具200万年,工具开始研究工具!97年天才少年带队,把“AI寻找研究方向”做成了现实
2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。
2篇最新152页论文,RL+LLM被彻底讲透了!
今天分享2篇2025最新RL×LLM的技术综述,分别聚焦“RL在LLM全生命周期的打法”和“RL如何炼成大推理模型”,梳理玩法、组件、算法演进等内容,还给出开源模型、数据等盘点。
与数字幽魂的爱情
文章讲述人们与AI虚拟伴侣相恋的故事,如Travis与Lily Rose、Feight与Galaxy的爱情。但AI存在教唆犯罪等问题,算法调整致数字恋人“死亡”,人们或另寻新欢,或抗争让其“复活”。
对话西工大徐韬:昇腾生态如何为AI创新装上涡轮增压?|甲子光年
本文讲述西工大徐韬团队与昇腾平台深度合作的故事。他们从算子研究攻坚底层技术,开发抑郁症初筛等系统。昇腾还助力教学,让学生实践操作。未来,更多人将参与国产AI源头创新。
“我的新爱好:眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日,Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent,虽称其擅长开发任务,但在GitHub实践中表现不佳,引发开发者不满,也反映出技术理想与现实落地的差距。
2026年必须搞懂的20个 Agent 工程概念(运行机制篇):大白话一次讲清。
文章聚焦Agent工程运行机制,介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’;Harness是模型运行框架;Execution Model决定思考行动范式等,还给出各概念工程实践建议。
《Loop Engineering橙皮书》发布!免费,开源
《Loop Engineering橙皮书》发布,免费开源。Loop Engineering概念由多人共同推动,它是在提示词、上下文、缰绳工程基础上更进一步。文中介绍了循环的动作、零件,Claude Code的相关命令,也指出新手实践的坑。
怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
清华突破「光毒性」难题,活体显微进入无扰观测时代
清华大学团队研发出LF-denoising自监督去噪算法,可在超低光毒性下实现长时间高保真三维亚细胞成像,突破了长时间活体成像的光毒性限制,为多领域研究提供新工具。
开学了:入门AI,可以从这第一课开始
文章从生活小事引出AI相关知识,介绍了AI学习方法,包括掌握数学基础、编程能力,持续学习与实践。还提及AI现实挑战与机遇,回顾其发展历程,最后给学习者送上祝福与建议。