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把20多种工具塞进一个搜索框!亲测「Agentic Search」后,我关掉了几十个浏览器标签页

秘塔AI推出Agentic Search,是“边想边搜,边搜边做”新搜索方式,能自主完成多步工具调用。作者测试其为AI笔记应用策划预热活动等场景,还测市场分析、编程学习、新媒体运营场景,虽有不足但未来可期。

AI寒武纪
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谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病

Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills,用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误,写死补救流程,提升Agent编码质量。

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英伟达把8个AI和8台机器人关在一起,它们学会了自己做实验

英伟达高级研究科学家公布“ENPIRE”项目,8个AI与8台机器人组成科研团队,能自主做实验。研究测试三种coding agent,Codex表现最佳。系统分两阶段,虽有局限但有新发现。

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科研虾LabClaw接管实验室!斯坦福和普林斯顿重新定义人机协作边界

斯坦福和普林斯顿团队构建完整AI生态,LabClaw有206个科研技能,可部署为实验室代理;LabOS结合计算与实验,能自我进化;MedOS模仿人类认知用于临床。三者协同重新定义人机协作边界。

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刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程

Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。

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当 Kanban 不再管理人:Routa Kanban 如何管理 Agent Team

本文探讨了 Routa Kanban 如何管理 Agent Team,指出在 AI4SE 时代,多 Agent 协作进入日常软件交付需建设管理界面与工程护栏。Routa Kanban 把多 Agent 协作推进到‘管理驱动’,其价值在于将隐性约束显性化。

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把AI变成你的科研搭子,公益培训启动报名!

面对科研难题,AI科研加速营招募启动。由上海人工智能实验室等主办,公益开放。以真实科研任务为主线,用“书生·端砚”实践,课程覆盖多领域,学员可获多种权益。

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支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架

Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。

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开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch

阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。

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当AI Agent遇到资本,为什么Genspark 能突出重围

文章讲述Genspark在AI Agent赛道的发展。它由景鲲创立,从AI搜索转向Agent,虽人气略逊Manus,但通过制造话题、快速迭代产品、合理团队构成突出重围,估值达12.5亿美元,还探讨了Agent公司被大厂收购的可能。

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