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大模型是否对问题难度有预判?最新研究揭示 LLM 内部的“难度感知机制”
近期论文《Probing the Difficulty Perception Mechanism of Large Language Models》系统性解答大模型能否感知问题难度等问题。研究基于数据集在主流 LLM 上训练轻量线性探针,定位负责难度感知的注意力头,还发现不同模型表现有差异。
ChatGPT Images 2.0震撼发布!碾压谷歌Nano Banana,设计真要完了
北京时间凌晨3点,OpenAI发布ChatGPT Images 2.0,是先进模型,能处理复杂视觉任务。它精度控制力高、多语言能力强,风格表达成熟,支持多种宽高比,有现实世界理解能力等,已向相关用户开放,但也有局限性。
曾经年薪百万的架构师,如今是否要靠AI保饭碗?对话5位顶尖架构师:未来的架构师,不写代码也得懂AI
文章围绕AI时代架构师角色转型展开,多位专家认为AI引发架构师角色定位转变,新职业形态涌现。AI工具提升开发效率,架构师需转向战略层面,还探讨了AI对架构设计流程、团队协作的影响及应对建议。
V-RAE:把「看懂视频」的能力带入生成,重新思考视频模型的潜空间
近日,新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文中提出视频表征自编码器 V-RAE。它以冻结的视觉基础模型为编码器压缩视频特征,还引入轻量级模块聚合信息。经实验验证,其在视频生成和预测上性能出色。
画数独、烧蜡烛都不翻车了?浙大&阿里让AI先三思再下笔|ACL 2026
当下视觉生成中,开源模型在逻辑推理生成任务上频频翻车,与闭源模型有差距。浙大与阿里团队提出Unified Thinker,将思考与执行解耦,构建数据集、采用创新算法,实验显示其有效提升逻辑执行准确度。
机器人看不清,蚂蚁给治好了
天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣,问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth,无需换硬件,用创新算法和大量数据提升性能,还将开源数据集。
Bengio 15 年前论文再夺 AAAI 奖!AI 正告别单纯炫技,走向真实世界
全球人工智能顶会AAAI揭晓年度奖项,Yoshua Bengio 2011年论文获经典论文奖。今年5篇杰出论文研究方向指向AI从炫技走向应用,如ReconVLA改进VLA视觉感知,CADYT解决连续时间因果结构学习空白等。
智谱AI发布桌面Agent,轻松训练 AI数字员工
智谱AI发布ComputerRL自主桌面智能框架,旨在让AI像人一样用电脑。它融合API与GUI,采用分布式训练,引入Entropulse解决探索衰减。在OSWorld测试中表现亮眼,虽有视觉感知等挑战,但意义重大。
Agent效率X10,ClaudeCode/Codex 专属的文件管理Agent:Agentfile
Claude Code创始人用多Claude并行开发,作者受启发做了Agentfile。它能将项目文件夹变为标签页,便于切换,从Wave改进而来,轻量且适合承接HTML结果,是Skill驱动的Agent,定位为多Agent工作流收口台。
对话贝陪科技:好的 AI 陪伴产品,应该让 AI 少说话
贝陪科技创始人黄缨宁分享打造儿童AI陪伴产品「可豆陪陪」的经验。产品让AI少说话,激发孩子表达欲,上线150天后留存率达51%。黄缨宁认为AI陪伴要营造成长环境,还介绍产品定位、使用场景、设计思路等。