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GPU为什么能取代CPU,成为计算领域无可争议的核心?

过去CPU是计算核心,如今GPU崛起取代之。二者架构不同,GPU并行处理强。人工智能、大数据等领域需其能力,软件支持助其普及,未来或融合创新,成计算领域主角。

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吴昊:AI 重构 SaaS,成本降百倍需求增千倍

SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。

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动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零

2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程提问取代手动查表。

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刚刚,苹果绝密计划曝光!3年7款新品,AI眼镜27年卖爆千万台

知名分析郭明錤爆料,苹果正秘密研发7款头显,2025年M5版Vision Pro打头阵,2027年智能眼镜将席卷市场,1000万台出货量可期。苹果硬件实力强,但AI软件是瓶颈。

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GPT-5.2连肝7天,300万行代码造出Chrome级浏览器

Cursor的CEO让GPT - 5.2连续运行一周,产出300万行代码,从零构建Chrome级浏览器。还介绍不同模型长任务表现、多智能体协作架构,指出这将颠覆软件开发经济学。

新智元
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打破传统游戏逻辑!Google | 提出Concordia ,通过Mutil-Agent构建游戏引擎!

Google DeepMind和多伦多大学研究人员提出Concordia软件库,用AI驱动智能体担任GM,基于「实体 - 组件」架构,让工程和设计分工,可灵活构建复杂游戏场景,还支持不同交互动态和多种使用动机。

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被骂“在乱讲”的专家,这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬

作者认为AI浪潮影响软件生态,Agentic AI时代下,传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失,其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。

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大模型Agent的下一阶段:可自我进化的AI-Agent

在人工智能飞速发展下,研究者探索让AI自我反思改进。本文作者构建自我进化AI智能体系统,设计四层渐进式架构,经《卡坦岛》实验,证明自我进化能力,不同模型表现有差异,代码级进化潜力惊人。

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国产版Ollama来了,Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达

2月2日清昴智能发布玄武CLI开源版本,可理解为“国产版Ollama”。它能抹平硬件架构差异,让国产卡大模型部署零门槛。解决了国产算力在软件生态层面的痛点,提供统一稳定的部署与调用体验。

机器之心
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Cherry Studio 复盘:从 Chat 到 Agent,一款「套壳」开源产品如何推倒重来?

Cherry Studio最初是为用户在不同大模型间切换的聊天客户端,随行业从Chat转向Agent,它开启2.0版本重构,定位转向「个人Agent平台」,底层架构重写,要解决产品复杂性、完善协作等问题。

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