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多突触神经元模型问世，国内团队打造类脑计算新引擎，登上《自然·通讯》
当前人工智能高能耗问题凸显，脉冲神经网络被认为更具生物合理性、能效更高，但缺乏平衡计算效率和生物合理性的脉冲神经元模型。国防科技大学与中科院团队合作提出 MSF 脉冲神经元模型，相关研究发表于《自然・通讯》。
OpenAI o1核心大佬离职后首次演讲！AI智能体=人力+代码「无限杠杆」
OpenAI研究员Hyung Won Chung离职后发声，认为AI是人类历史上最强大杠杆，结合人力与科技优势。它能提升个人学习效率，智能体作为复合杠杆让小团队创造大价值，还能加速社会科学进步。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex：工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施，纳入三类核心能力，解决底层系统问题，在效率和效果上有提升，受社区认可。
Sora 2瑟瑟发抖！通义万相2.5放大招：一句话出1080P电影，音画精准同步
云栖大会上通义万相2.5系列模型亮相，包含四大模型，视频生成模型实现音画同步突破，降低电影级视频创作门槛。它创作能力全方位升级，支持多种模态输入，采用原生多模态架构。
AI真的需要「像人类」那样思考吗？AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
近年大模型在推理任务有进展，但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架，引入 α - moment 实现无需训练的推理调控，实验显示其能提升准确率和效率。
突发！OpenAI dots全面登陆手机，开口指挥Codex干活了
本文报道OpenAI最新更新，全天候个人AI智能体dots全面登陆手机端，支持全流程手机创建配置；同时优化dots与Codex的协作流程，新增Codex对话输入预测功能，降低AI任务使用门槛。
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队，在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究，揭示强化学习后训练的Scaling Law，提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹，成果被ACL 2026接收。
The Batch: 945 | 制药巨头大举押注 AI
制药巨头 Eli Lilly 向 Insilico Medicine 提供最高 27.5 亿美元，用于药物研发。Insilico 用生成式 AI 进行药物发现，从靶点到分子设计效率高，虽尚无 AI 药获批，但显示出潜力。
百度搜索变天了：怎么搜索你们定
百度 App 搜索框大改版，升级为智能框，支持多模态输入，降低使用门槛。还推出多项功能，如百看、智能创作、深度搜索等，接入 MCP 服务，推动产品能力多方面转变，探索新盈利模式。
谢尔盖・布林再次进入「创始人模式」？Google押注「AI自我进化」
据路透社报道，Google联合创始人谢尔盖・布林深度介入AI研发，推动递归式自我改进（RSI）方向。此前Google新一代Gemini旗舰模型发布推迟，内部测试显示在关键领域落后对手，此次调整或为提升研发效率。