「SFT阶段」共找到 780 篇相关文章
11 年前的那张图,又火了
一张2015年关于AI的智能曲线图近日在X上刷屏,马斯克也进行了转发。该图作者Tim Urban将AI分为ANI、AGI、ASI三个层级,指出人类习惯线性思考,但AI进步是指数级的。如今AI发展加速,其能力边界不断扩张。
GPT-5.2考赢人类!OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI
GPT - 5.2在ARC - AGI - 2基准测试超人类,Poetiq系统让其准确率从60%提至75%。OpenAI称大模型进入‘能力过剩’阶段,未来AGI进展不止靠模型,更需人机协同。
DeepSeek-R1全升级V2版:Token成本低至原来30%
DeepSeek - R1 V2版全维度升级,训练框架从‘单一RL’到‘多阶段协同优化’,推理能力从‘能推理’到‘会优化推理’,还提升了安全可控性,适配生态,推出轻量级模型。
微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了
前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。
芯片初创公司的斩杀线
IC设计语境里,初创公司有生死线和温饱线“斩杀线”,过不了红线可能出局。融资阶段投资机构设对赌协议,形成创始人个人“生死线”,创业团队需布好三道防火墙避免陷阱。
大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。
腾讯AI战略大升级:组织架构重组与混元世界模型1.5发布
2025年12月17日,腾讯宣布两项重大举措,一是重组AI组织架构,成立新部门并任命首席AI科学家;二是发布混元世界模型1.5,能实时生成可交互3D虚拟世界,应用场景广泛,或引领行业进入‘AI原生’新阶段。
告别VAE压缩损耗,南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间,实现10倍加速与SOTA级画质
南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架,即将开源。该框架不依赖VAE,仅增0.3%参数量,推理提效10倍,在ImageNet获1.79的FID分数,解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。
NeurIPS Spotlight|运动遮挡都不怕,0先验、一段视频精准预测相机参数
论文一作李放等为解决传统方法在动态场景预测相机参数的难题,提出 ROS - Cam 方法,涵盖补丁式跟踪滤波器、异常值感知联合优化、双阶段训练策略,代码即将开源。
HBM之父:HBM的终点是HBF
韩国SK海力士宣布完成HBM4开发,它将成数据中心和AI芯片首选。HBM4有出色数据处理速度和能效,应用后AI服务性能或提升69%。HBM之父金正浩教授预测,未来HBF将取代HBM,还提出金氏定律指导行业发展。